内容説明
生産に比べて自動化が遅れていると言われる外観検査工程は、検査員の高齢化や人手不足が深刻な問題となっており、自動化のニーズが急速に高まっています。本特集では、第1部にて、画像認識を利用した事例を紹介し、その解析方法である画像処理技術の基礎を説明します。次に、工場の自動化ラインに組み込むために開発した検査装置の成功例と失敗例を紹介し、なぜ成功／失敗したのかを解説します。さらに、第2部では、外観検査の自動化に寄与し、簡単な検査であれば手軽に利用できることを主眼においた、最近の機器やAIシステムなどの特徴や動向を紹介します。
