目次
1 機械学習の基礎概念
2 確率分布のパラメタ推定
3 線形モデル
4 過学習と予測性能
5 サポートベクターマシン
6 オンライン学習
7 クラスタリング
8 EMアルゴリズム
9 Markov連鎖Monte Carlo法
著者等紹介
中川裕志[ナカガワヒロシ]
東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻、教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
-
- 電子書籍
- 「ビックリハウス」と政治関心の戦後史



