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内容説明
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全世界105カ国の各分野の最前線で活躍中の研究者580名により執筆された、統計概念，先端用語，統計的分析手法を大・中項目で解説する統計科学の総合事典『統計科学百科事典』（2018年12月刊行）の分野別普及版。社会科学から自然科学，理工学，医学，人文社会学に至るまで，あらゆる学問分野における統計概念，先端用語，統計的分析手法を大・中項目主義の解説で網羅し、文系理系問わず，学生から研究者・実務家まで幅広い読者層を意識した項目内容となっている。我が国における統計科学研究をリードする「日本統計学会」による翻訳。本巻では確率を含め、モデル・分布に関わる諸手法・概念（五十音順後半）を収録する。
目次
ターゲット推定：新しいパラメータ推定手法
多項分布
多重共線性
多重比較
多変量縮小ランク回帰
多変量手法：頑健性
多変量正規分布
多変量統計シミュレーション
多変量統計分布
多変量変数変換モデル
段階ストレス加速寿命試験
単変量統計的分布間の関係
単変量離散分布：概観
地域および空間的相互作用をもつデータの解析
チャーノフ－サベッジ定理
中偏差理論
調査標本抽出における超母集団モデル
適応型線形回帰
適応型抽出法
点過程
伝播分布
統計学における一様分布
統計学における超幾何分布とその応用
二項分布
二段階最小二乗
2 変量分布
ノンパラメトリック推定
ノンパラメトリック推定：不完全な観測値に基づく
ノンパラメトリック統計学におけるパラドックスの説明
ノンパラメトリック統計推測
ノンパラメトリックベイズ統計
ノンパラメトリックベイズ法の事後一致性
ノンパラメトリック密度推定
ノンパラメトリックモデル：分散分析および共分散分析に対する
ハザード回帰モデル
ハザード比推定量
ハリケーンのモデル化と予報の統計的側面
非線形混合効果モデル
非線形モデル
非対称正規分布
ファジィ集合：入門
フィッシャー－ティペット定理
フィデューシャル推論
不均一分散の時系列
部分最小二乗回帰とそれに対するその他の手法
フレイルティモデル
分散不均ー
分布の近似
平均余命
平均余命：平均寿命
ベイズ型構造化の長所：順位の推定とヒストグラム
ベイズ信頼性モデル
ベイズ的セミパラメトリック回帰
ベイズ的点推定対古典的点推定：比較の概観
ベクトル自己回帰モデル
ベータ分布
ポアソン回帰
ポアソン過程
ポアソン分布と統計におけるその応用
ボックス－ジェンキンス時系列モデル
待ち行列の理論
間引き法に基づく正整数値時系列モデル
未知パラメータ数の増加を伴う回帰モデル
密度比モデル
モデル選択
モデルによる地球統計学
要因実験
ランダム係数モデル
ランダムな置換と分割モデル
離散分布に対するクラメール―フォン・ミーゼス統計量
リッジ回帰とその展開
ルービン因果モデル
レコード統計
連続修正
ロジスティック回帰
ロジスティック正規分布
ロジスティック分布
ロバスト回帰推定：一般化線形モデルにおける
ロバスト推測
歪対称分布族
ワイブル分布
