出版社内容情報
AIという用語はすでに社会の中に浸透し、様々なサービスとして提供されています。
その中で多くの人が、「数値の処理」と「画像の処理」が、「同じデータの処理」であることは、そう簡単に理解していません。
しかし、数値処理、文字処理、画像処理、音声処理、言語処理は、まったく同じ流れでデータは処理されているのです。
本書では、「画像」や「数値」をデータ処理する流れを、分かりやすく解説します。
画像処理の仕組みを理解し、自分でも市販のパソコンで画像処理をできるようにすることを目的として構成しています。
内容説明
ＡＩという用語はすでに社会の中に浸透し、さまざまなサービスとして提供されていますが、「数値の処理」と「画像の処理」が、「同じデータの処理」であることはあまり知られていません。本書では、「画像」や「数値」をデータ処理する流れを、分かりやすく解説。画像処理の仕組みを理解し、自分でも市販のパソコンで画像処理をできるように説明しています。
目次
第１章 データから機械学習・ＡＩの流れを知る
第２章 不連続面の境界検出
第３章 物体検出（Ｏｂｊｅｃｔ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ）
第４章 ヒートマップ（ＨｅａｔＭａｐ）
第５章 セグメンテーション（Ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ）
第６章 応用できるソースコード
第７章 ＡＩはどこまで進化するのか
著者等紹介
和田尚之［ワダヒロシ］
宮城県気仙沼生まれ、東京日本橋人形町で過ごす。１９７７年、日本大学在学中渡米、ＵＣＢｅｒｋｅｌｅｙ教授Ｇａｒｒｅｔｔ Ｅｃｋｂｏ氏の事務所で環境論研究。また、渡米中ＵＣＬＡ教授Ｌａｗｒｅｎｃｅ Ｈａｌｐｒｉｎ氏、Ｈａｒｖａｒｄ大学教授Ｒｏｂｅｒｔ Ｌ．Ｚｉｏｎ氏と関わり、帰国後も影響を受ける。１９７８年１２月Ｚｉｏｎ氏の「ミッドタウン・パーク・システム」を翻訳（環境計画家協会、環０２号）。大学卒業後、日本大学数理工学科登坂宣好教授の研究室で、７年間、環境分野での境界要素法（２次元非定常移流拡散問題の積分方程式法）の研究（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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