内容説明
今日、多変量解析は有効な統計的手法としてあらゆる分野で広く使われており、問題解決のための重要な手段となっている。本書は、標準的な各種の多変量的手法について、その基本的な考え方、分析の手順、結果の解釈、計算方法を適切な実例を用いて平易かつ明快に説明している。さらにコンピュータ利用の際のアルゴリズムやプログラミングの考え方も解説されている。
目次
１ 多変量解析の教材
２ 行列代数
３ 多変量データに関する有意性の検定
４ 多変量の距離の測定と検定
５ 主成分分析
６ 因子分析
７ 判別関数分析
８ クラスター分析
９ 正準相関分析
１０ 多次元尺度法
１１ 結語
付録 例としてのデータセット
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