出版社内容情報
AIのしくみと、使いこなすための技術がいっぺんに身につくディープラーニングの入門書
ディープラーニングをゼロから始めて、しっかりと理解したい人のための入門書です。ディープラーニングの基礎を一歩一歩着実に理解しながら、NumPyとKerasを使った実践的なAIプログラミングを学ぶことができます。
本書は、ディープラーニングの原理を説明しているテキストでも、そのプログラミングを実践形式でまとめたチュートリアルのような本でもありません。それらの両方をバランスよく組み合わせた、本当の意味でディープラーニングをわかるように解説した本です。「AIの学習とは」から、「ディープラーニングによる画像認識プログラムの作成」までを、なるべくやさしい言葉で、しかし大事なところを省くことなく説明しています。
これからディープラーニングを学ぶ人、また、いまいちディープラーニングについてわからないことがある人、プログラムがうまく実行できない人におすすめの書籍です。
目次
ＡＩプログラミングを始めよう
ＡＩの学習の基本的な考え方
ＡＩの学習の基本的なしくみ
ニューラルネットワークの導入
ニューラルネットワークに勾配降下法を適用する
単純パーセプトロンを組み合わせる
ニューラルネットワークを２層にする
ニューラルネットワークを多層にする
Ｋｅｒａｓを使ってプログラミングする
ＣＮＮで時系列データを処理しよう
ＲＮＮで時系列データを処理しよう
ディープラーニングで画像認識を行おう
著者等紹介
藤野巖［フジノイワオ］
博士（工学）。東海大学情報通信学部情報通信学科教授。１９９１年東海大学大学院工学研究科博士課程修了。２０１６年フランス海軍アカデミー招聘研究員（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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