Pythonによるシミュレーションモデリング

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Pythonによるシミュレーションモデリング

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  • サイズ A5判/ページ数 376p/高さ 21cm
  • 商品コード 9784254123012
  • NDC分類 417
  • Cコード C3004

内容説明

統計的・物理的シミュレーションを理解し、作成・評価するために。マルコフ決定過程、モンテカルロ法、ブートストラップ法など様々なアルゴリズム・概念を習得。

目次

第1部 数値シミュレーションで開始(シミュレーションモデル入門;ランダム性と乱数の理解;確率とデータ生成プロセス)
第2部 シミュレーションモデリングアルゴリズムと技法(モンテカルロシミュレーション;シミュレーションに基づいたマルコフ決定過程;リサンプリング手法;シミュレーションを使ってシステムを改善し最適化する;進化システム入門)
第3部 実世界の問題解決にシミュレーションを応用する(金融工学にシミュレーションモデルを活用する;ニューラルネットワークを使って物理現象をシミュレーションする;プロジェクト管理でのモデル化とシミュレーション;動的な系における故障診断のシミュレーションモデル;次は何か)

著者等紹介

黒川利明[クロカワトシアキ]
1948年大阪府に生まれる。現在、デザイン思考教育研究所主宰。IEEE SOFTWARE Advisory Boardメンバー。2015年より町田市介護予防サポーター、高齢者を中心とした「次世代サポーター」グループで地域の小学生の教育支援に取り組む(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

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