内容説明
統計的・物理的シミュレーションを理解し、作成・評価するために。マルコフ決定過程、モンテカルロ法、ブートストラップ法など様々なアルゴリズム・概念を習得。
目次
第１部 数値シミュレーションで開始（シミュレーションモデル入門；ランダム性と乱数の理解；確率とデータ生成プロセス）
第２部 シミュレーションモデリングアルゴリズムと技法（モンテカルロシミュレーション；シミュレーションに基づいたマルコフ決定過程；リサンプリング手法；シミュレーションを使ってシステムを改善し最適化する；進化システム入門）
第３部 実世界の問題解決にシミュレーションを応用する（金融工学にシミュレーションモデルを活用する；ニューラルネットワークを使って物理現象をシミュレーションする；プロジェクト管理でのモデル化とシミュレーション；動的な系における故障診断のシミュレーションモデル；次は何か）
著者等紹介
黒川利明［クロカワトシアキ］
１９４８年大阪府に生まれる。現在、デザイン思考教育研究所主宰。ＩＥＥＥ ＳＯＦＴＷＡＲＥ Ａｄｖｉｓｏｒｙ Ｂｏａｒｄメンバー。２０１５年より町田市介護予防サポーター、高齢者を中心とした「次世代サポーター」グループで地域の小学生の教育支援に取り組む（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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