内容説明
ニュースのグラフや降水確率から人工知能まで，私たちの日常生活でもよく見かける，確率論と統計学．確率の定義，確率変数や確率密度といった確率論の基礎を解説し，記述統計や統計的推測といった統計学の基礎へとつなげる．丁寧でわかりやすい解説とともに，解答つきの演習問題でさらに深く学べる入門書．※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．
目次
シリーズ刊行にあたって
まえがき
第１章 基本事項の準備
1. 1 集合のことば
1. 2 場合の数
1. 3 二項定理と多項定理
演習問題
コラム◎数学の学習法について
第２章 確率の定義
2. 1 古典的確率
2. 2 統計的確率
2. 3 公理論的確率
2. 4 条件つき確率
2. 5 ベイズの定理
演習問題
コラム◎確率論の歴史
第３章 確率変数
3. 1 確率変数の定義
3. 2 期待値と分散
3. 3 確率変数と変数変換
3. 4 多変数の確率変数
演習問題
コラム◎確率論の難所
第４章 確率分布と極限定理
4. 1 二項分布
4. 2 ポアソン分布
4. 3 多項分布
4. 4 正規分布
4. 5 大数の法則
4. 6 中心極限定理
演習問題
コラム◎高校数学における統計的推測
第５章 記述統計
5. 1 データの整理
5. 2 データの特徴量
演習問題
コラム◎記述統計の注意点
第６章 統計的推測の基本事項
6. 1 母集団と標本
6. 2 統計量
6. 3 統計量に関わる確率分布とその性質
演習問題
コラム◎標本抽出の注意
第７章 推定
7. 1 点推定
7. 2 区間推定
演習問題
コラム◎分散と不偏分散
第８章 仮説検定
8. 1 仮説検定とは
8. 2 二項分布にまつわる仮説検定
8. 3 正規母集団の母数に関する仮説検定
8. 4 2つの正規母集団に対する仮説検定
8. 5 適合度の仮説検定
8. 6 独立性の仮説検定
演習問題
コラム◎仮説検定の名前
第９章 回帰分析
9. 1 回帰分析
9. 2 単回帰分析
9. 3 最小二乗法
9. 4 無相関の仮説検定
演習問題
コラム◎最小二乗法について
付録
A. 1 各種分布表
A. 2 区間推定のまとめ
A. 3 仮説検定のまとめ
文献案内
演習問題解答
索引
