音楽で身につけるディープラーニング

著者名：北原鉄朗【著】

オーム社（2023/10発売）

• ISBN：9784274231063

内容説明

音楽を創りながらディープラーニングを身につける！
音楽の自動生成を題材に、ディープラーニングの代表的な手法を解説した入門書です。
音符一つひとつに文字を割り当てれば、自然言語と同じように音楽を扱うことができ、演奏内容をピアノロールという表現に変換すれば、画像として扱うこともできます。そのため、音楽という 1種類のデータを使ってさまざまな手法を広く学ぶことができます。
本書では、PythonとTensorFlowを使って、自分で音楽データを学習させます。現状で生成される音楽のクオリティは高くはありませんが、音楽を創りながら学ぶディープラーニングは体と耳になじみ、読者の力になるはずです。

目次

第1章　音楽を題材にディープラーニングを学ぼう
第2章　音楽データを Python で読み書きしよう
第3章　長調・短調判定で学ぶ多層パーセプトロン
第4章　ハモリパート付与で学ぶ RNN
第5章　メロディのデータ圧縮で学ぶオートエンコーダ
第6章　メロディモーフィングで学ぶVAE
第7章　多重奏生成で学ぶ CNN
第8章　多重奏生成で学ぶ GAN

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[yyhhyy]

DL入門の事例と言えば画像ばかりなので音楽だとこういう畳み込みになるよ、というアプローチの紹介。詳細は別の本に譲るようなシンプルな構成。

2024/06/29