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内容説明
★事例と共に学ぶ実践的な金融データサイエンス
★金融機関で働くデータサイエンティストの実践ノウハウを習得できる1冊
人工知能(AI)が金融を変えようとしています。先駆者が確実に成果を出し、もはや「金融AIなくして金融の未来はない」といえる状況にあります。しかし、一つの問題が浮かび上がってきました。それは「金融機関とデータサイエンティストのミスマッチ」という問題です。
本書では、データサイエンスの知識やプログラミングスキルがなくても、手順を追っていけば金融成功AIパターンを身に付けられるように工夫しています。読むのに必要な前提知識はあまりなく、AutoMLさえ使えればパターンを習得できます。これから金融機関で働くデータサイエンティストにとっては、金融機関でAIがどのように活用されるのかが具体的に分かるようになっています。金融AI分野での活躍を志す技術者に読んでもらいたい1冊です。
目次
プロローグ 金融AI成功パターンを活用した金融機関のDX
第1章 機械学習(AI構築)の流れ
第1部 金融AI成功パターン基本編
第2章 ターゲティングAIパターン
第3章 価値算出AIパターン
第4章 需要予測AIパターン
第5章 不正検知AIパターン
第6章 審査AIパターン
第7章 テキスト分類AI(自然言語処理)パターン
第8章 画像認識AIパターン
コラム AIファウンデーションモデル(基盤モデル)がもたらす社会変化
第2部 金融AI成功パターン上級編
第9章 マーケット予測AI
第10章 アンチ・マネーロンダリング向け集団抽出AI
第11章 損害保険会社のロスプリベンションAI
第12章 法人審査AI
第13章 ネガティブニュースラベリングAI
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。
KAZOO
けんじー
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