医療AIとディープラーニングシリーズ 内視鏡画像AI

著者名：藤田広志【監修】／森健策／【編】工藤進英／【編】森悠一／【編】三澤将史／【編】

オーム社（2022/11発売）

• ISBN：9784274225642

内容説明

内視鏡に関するAI技術をまとめた初めての書
本書は、「基礎編」、「事例編」、「実践編」の3編構成となっています。
「基礎編」では内視鏡画像へのAIの取り込みに関して、基礎的な部分から内視鏡特有の検討事項までを網羅し、内視鏡画像AIのいまを俯瞰できるようにまとめてあります。また、「事例編」では、臨床現場で成果が上がりつつある、もしくは進行中の事例を数多く網羅しました。「実践編」では、これからAIに取り組む方々を対象に、内視鏡画像AIのはじめ方を紹介します。
　内視鏡画像へのAIの導入は、すでに着実な結果を出しつつあり、現時点での最新の情報をまとめ、今後のさらなる発展の基になる書籍を目指しています。

目次

基礎編
　Chapter 1　概論
　Chapter 2　内視鏡AI総論
　Chapter 3　内視鏡AIを実現する上での注意点
　Chapter 4　医療における機械学習用のデータセットの注意点

事例編　上部AI
　Chapter 5　AIによる食道癌のdetection
　Chapter 6　胃癌のDetection AI
　Chapter 7　胃癌境界診断（GLCM + SVM）
　Chapter 8　上部内視鏡検査の網羅性評価（強化学習論文Review）
　Chapter 9　カプセル内視鏡AI

事例編　下部AI
　Chapter 10　超拡大内視鏡AI（SVM）
　Chapter 11　下部拡大内視鏡（NBI）AI ①
　Chapter 12　下部拡大内視鏡（NBI）AI ②
　Chapter 13　ポリープ検出
　Chapter 14　ポリープ検出（超拡大内視鏡）
　Chapter 15　“医師と共にある”大腸内視鏡用人工知能アルゴリズムの開発
　Chapter 16　潰瘍性大腸炎の活動性評価
　Chapter 17　学会・国主導のデータベースと今後の展望

事例編　外科内視鏡
　Chapter 18　AIのための内視鏡外科手術画像データベース構築とその手術解析への応用

実践編
　Chapter 19　AIによる内視鏡画像分類