システム制御工学シリーズ22<br> マルチエージェントシステムの制御

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システム制御工学シリーズ22
マルチエージェントシステムの制御

  • ISBN:9784339033229

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内容説明

複数のエージェントの局所的な相互作用をもとに大域的な機能を発現するシステムをマルチエージェントシステム と呼ぶ。本書では,このシステムの制御理論を体系的にまとめ,基礎的な概念と研究成果を初学者向けに紹介している。

目次

1. 序 論
 1.1 マルチエージェントシステムとは
 1.2 動物の協調行動モデル:ボイド
 1.3 ビークル群の協調制御
 1.4 センサネットワーク
 1.5 エージェント間の情報交換
 1.6 ネットワーク構造のモデル化
 1.7 関連分野におけるマルチエージェントシステム

2. 数学的基礎
 2.1 線形代数の基礎
  2.1.1 有限次元実ベクトル空間と行列
  2.1.2 行列の固有値
  2.1.3 行列指数関数
 2.2 代数的グラフ理論
  2.2.1 グラフ
  2.2.2 グラフの演算
  2.2.3 グラフラプラシアン
  2.2.4 ペロン行列
  2.2.5 重み付きグラフの場合
演習問題

3. 合意制御
 3.1 合意問題
  3.1.1 ネットワークと分散制御器
  3.1.2 合意の定義と種類
 3.2 連続時間システムの合意制御
  3.2.1 合意を達成するための分散制御器
  3.2.2 無向グラフの場合
  3.2.3 一般のグラフの場合
 3.3 離散時間システムの合意制御.
 3.4 スイッチングネットワークにおける合意制御
  3.4.1 離散時間システムの場合
  3.4.2 連続時間システムの場合
 演習問題

4. 被覆制御
 4.1 被覆問題
 4.2 ボロノイ図と勾配系
  4.2.1 ボロノイ図
  4.2.2 勾配系
 4.3 被覆制御
 演習問題

5. 分散最適化
 5.1 分散最適化問題と扱われる最適化問題の例
 5.2 最適化の基礎
  5.2.1 劣勾配法
  5.2.2 双対問題と劣勾配法による解法
 5.3 双対分解による分散最適化
  5.3.1 問題設定
  5.3.2 双対分解による分散最適化
 5.4 合意制御による分散最適化
  5.4.1 問題設定
  5.4.2 制約無し問題の場合
  5.4.3 制約付き問題の場合
 演習問題

付録
 A.1 動的システムの安定性
  A.1.1 リアプノフ安定性
  A.1.2 ラサールの不変性原理
 A.2 定理と補題の証明
  A.2.1 定理 2.21 の (i) の証明と (ii) の必要性の証明
  A.2.2 定理 2.29 の必要性の証明
  A.2.3 定理 2.30 の証明
  A.2.4 定理 3.1 (iii) の証明
  A.2.5 定理 3.2 (iii) の証明
  A.2.6 補題 4.4 の証明
  A.2.7 定理 5.6 の証明
  A.2.8 補題 A.3 の証明
引用・参考文献
演習問題の解答
索引

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

shin_ash

4
マルチエージェントシステム(MAシステム)に興味があってポチったものの放置してた。MAシステムは単純なルールに従う個々のエージェントの集まりを群として何かをさせるイメージのものだ。本書はMAシステムそのものではなくそう言うシステムの制御がテーマだ。制御の方向性として個々のエージェントを同じ状態に持っていく合意制御、ある範囲をカバーする様に振る舞う被覆制御、MAシステム特有の限られた情報の中で行う分散最適化を解説している。今日(2021年)ではドローンの編隊飛行などはMAシステムの制御なのだろう。個々の数式2021/11/14

鴨川

1
「数学的基礎」の部分がなにげに良い。被覆問題、分散最適化に関して教科書的に説明してくれる良書2021/05/10

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