内容説明
自然言語処理と深層学習が一緒に学べる!!
本書は、人工知能研究における主軸の一つである「自然言語処理」について、わかりやすく解説するものです。人工知能研究における自然言語処理分野でよく用いられる機械学習の理論をわかりやすく解説し、それらの知識を前提として深層学習とは何かを示します。単に概念を羅列するのではなく、豊富な実装例や演習問題を通して、自然言語処理の理論と実践をバランスよく学べるように紹介していきます。
目次
Part I 基礎編
第1章 自然言語処理と深層学習
第2章 テキスト処理による自然言語処理
第3章 自然言語文解析への深層学習の適用
第4章 文生成と深層学習
付 録
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。
kaizen@名古屋de朝活読書会
18
#説明歌 Pythonが苦手な人には持って来いみんなで渡れば怖くないDP2017/08/01
オザマチ
11
復習のために再読。さすがに少々内容が古くなった感は否めない。2022/09/25
オザマチ
11
自然言語の特徴量も識別器も簡易的ななもののみ取り上げていて、あくまでも入門編といった印象。2017/04/30
トルネードG&T
0
機械学習による自然言語処理の入門レベルの書籍。題は大仰だが内容は機械学習および自然言語処理の基本的な考え方に関する解説とその最も素朴な実例の実装のみに留められている。具体的には自然言語処理分野ではn-gramとbag-of-words、機械学習分野ではCNNとRNNの最も単純な実例のみがそれぞれ図表とソースコード例を用いて丁寧に解説される。C言語に抵抗がなければ全く機械学習の実装を知らない状態からの一冊目の入門書として非常に適しているように思える。2018/10/24
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