出版社内容情報
Pythonを使ってトレードを始めたい人に最適！
『Pythonによるファイナンス 第2版』の著者が、アルゴリズムトレードにPythonを利用する方法を解説する書籍です。具体的には、アルゴリズムトレード用の適切なPython環境の設定、データの取得、NumPy/pandasを使ったデータ分析、取引戦略のバックテスト、市場予測、ストリーミングのリアルタイム処理等、アルゴリズム取引のさまざまな側面にPythonを適用するさまざまな手法を紹介することにより、自動取引戦略をシステマチックに構築、デプロイするために、どんな選択肢があるのかを学ぶことができます。
内容説明
Ｐｙｔｈｏｎで実現する効率的トレード。自動売買の基礎を習得し、機械学習、深層学習を用いてマーケットの動きを予測。
目次
１章 Ｐｙｔｈｏｎとアルゴリズムトレード
２章 Ｐｙｔｈｏｎインフラストラクチャ
３章 金融データの処理
４章 ベクトル化バックテストの習得
５章 機械学習を用いたマーケットの動きの予測
６章 イベントベース・バックテストのためのクラスの作成
７章 リアルタイムデータとソケットを扱う
８章 ＯａｎｄａでのＣＦＤトレード
９章 ＦＸＣＭでのＦＸトレード
１０章 トレードオペレーションの自動化
付録
著者等紹介
ヒルピシュ，イーブ［ヒルピシュ，イーブ］ ［Ｈｉｌｐｉｓｃｈ，Ｙｖｅｓ］
金融データサイエンス、ＡＩ、アルゴリズムトレード、金融工学用のオープンソース技術を専門とするＴｈｅ Ｐｙｔｈｏｎ Ｑｕａｎｔｓの創立者兼ＣＥＯ。自前の戦略実行アルゴリズムによって人工知能を活用する企業Ｔｈｅ ＡＩ Ｍａｃｈｉｎｅの創立者兼ＣＥＯでもある。計算ファイナンスの非常勤教授であり、ＣＱＦプログラムでアルゴリズムトレードについて講義している。また、「Ｐｙｔｈｏｎ ｆｏｒ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｃ Ｔｒａｄｉｎｇ」および「Ｐｙｔｈｏｎ ｆｏｒ Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ Ｆｉｎａｎｃｅ」の大学認定証につながる最初のオンライントレーニングプログラムのディレクターも務める
村上振一郎［ムラカミシンイチロウ］
京都大学大学院理学研究科修了。大手ＳＩｅｒで勤務し、要件定義・設計・開発・テストならびにトラブルシューティングなど、幅広い経験を経た後、日本株のシステム運用に従事。運用モデルの開発およびシステム基盤の保守・運用を行う。現在は香港を拠点とするヘッジファンドのリスク部門にて勤務（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
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新月 一
