Ｍａｈｏｕｔイン・アクション

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Ｍａｈｏｕｔイン・アクション

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  • サイズ B5判／ページ数 421p／高さ 24cm
  • 商品コード 9784873115849
  • NDC分類 007.1
  • Cコード C3055

内容説明

Ａｐａｃｈｅプロジェクトが提供するオープンソースの機械学習ライブラリ、Ｍａｈｏｕｔについて包括的に解説する書籍。協調フィルタリングによるレコメンデーションについて、オンメモリ実装からＨａｄｏｏｐベースの並列実装までを説明することで、分散環境における機械学習アルゴリズムの全体像を明らかにする。また、データの中で似た者同士をクラスタにグループ化するクラスタリングアルゴリズムに触れ、さらに分類器の構築、サンプルデータを使って「学習」させる方法を説明する。

目次

Ａｐａｃｈｅ　Ｍａｈｏｕｔへようこそ
第１部　レコメンデーション（レコメンダの紹介；レコメンダのデータを表現する；レコメンデーションする；実環境におけるレコメンダ；レコメンデーションの計算を分散する）
第２部　クラスタリング（クラスタリングとは；データを表現する；Ｍａｈｏｕｔにおけるクラスタリングアルゴリズム；クラスタリングの質の評価と向上；実環境でのクラスタリング；実世界におけるクラスタリングアプリケーション）
第３部　分類（分類とは；分類器を学習させる；分類器を評価してチューニングする；分類器を運用する；ケーススタディ：Ｓｈｏｐ　Ｉｔ　Ｔｏ　Ｍｅ）
ＪＶＭのチューニング

著者等紹介

オーウェン，ショーン［オーウェン，ショーン］［Ｏｗｅｎ，Ｓｅａｎ］
ＧｏｏｇｌｅのモバイルＷｅｂ検索の構築にかかわり、後にＭａｈｏｕｔと統合されたＴａｓｔｅフレームワークを開発

アニル，ロビン［アニル，ロビン］［Ａｎｉｌ，Ｒｏｂｉｎ］
ベイズ分類器と頻出パターンマイニングの実装でＭａｈｏｕｔに貢献

ダニング，テッド［ダニング，テッド］［Ｄｕｎｎｉｎｇ，Ｔｅｄ］
クラスタリングと分類、行列分解アルゴリズムでＭａｈｏｕｔに貢献

フリードマン，エレン［フリードマン，エレン］［Ｆｒｉｅｄｍａｎ，Ｅｌｌｅｎ］
生物化学の博士号を持つ経験豊かなライター

伊東直子［イトウナオコ］
１９９５年、慶應義塾大学大学院修士課程修了。同年、日本電気株式会社入社。ソフトウェアの研究開発に従事。主にモバイルＷｅｂアプリケーション、ＩＭＳ／ＮＧＮアプリケーションの研究開発に携わり、同時にＷＡＰ　Ｆｏｒｕｍ、ＯＭＡにおける国際標準化に貢献した。その後、プライバシー保護の研究に従事。２０１１年、日本電気株式会社を退社。現在はフリーで活動中

真鍋加奈子［マナベカナコ］
大学卒業後、電機メーカーでプログラム開発に従事。退職後、コンピュータ関連の産業翻訳に携わる

堀内孝彦［ホリウチタカヒコ］
プログラマ、翻訳者。株式会社みかん書院代表取締役

都元ダイスケ［ミヤモトダイスケ］
１９７８生まれ。新卒で薬剤師として就職るも、その５年後にソフトウェアエンジニアに転進（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。