出版社内容情報
◆◆◆NNCのクラウド版に新対応！◆◆◆
◆RNN、異常検知、自然言語処理を追加◆
「数式が読めない」「コーディングは苦手」という一般SEや初学者が本書の対象です。
気鋭のデータサイエンティストがニューラルネットワークの仕組みを簡潔に解説し、
ソニーが開発した無償のGUIツール「NNC」を使った各種体験学習を通して、理解を深めます。
本書旧版ではWindows上でNNCアプリを動かしましたが、増補改訂版ではクラウド版のNNCを使います。
演習課題も見直して、CNNによる画像分類のほか、新たにRNNによる時系列予測と異常検知、
自然言語処理を含む記事分類へと拡大。巻末付録も大幅に拡充しました。
内容の確かさが評価され、NNC開発元のソニーによる公式な監修も受けています。
第1章 AIの世界へようこそ
第2章 ディープラーニングの手法
第3章 AIツールとNeural Network Console
第4章 サンプルプロジェクトの実行
第5章 番犬のポジネガ判定――画像分類
第6章 電力量の異常判定??時系列予測
第7章 記事のカテゴリ判定――文書分類
付録1 決定木によるあやめの花の分類
付録2 ナイーブベイズによる記事のカテゴリ判定
付録3 オートエンコーダーによる電力量の異常検知
付録4 LSTMによる電力量の異常検知
付録5 Windowsアプリ版NNCの使い方
足立 悠［アダチ ハルカ］
著・文・その他
ソニー株式会社［ソニーカブシキガイシャ］
監修
ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社［ソニーネットワークコミュニケーションズカブシキガイシャ］
監修
内容説明
「数式が読めない」「コーディングは苦手」という一般ＳＥや初学者のために、気鋭のデータサイエンティストがニューラルネットワークを簡潔に解説。無償のＧＵＩツール「ＮＮＣ」を使った体験学習で理解を深めます。本書旧版ではＷｉｎｄｏｗｓ上でＮＮＣアプリを動かしましたが、この増補改訂版ではクラウド版のＮＮＣを使います。演習課題も見直して、ＣＮＮによる画像分類のほか、新たにＲＮＮによる時系列予測と異常検知、自然言語処理へと拡大させ、巻末付録も拡充。ＮＮＣ開発元ソニーの監修となりました。
目次
第１章 ＡＩの世界へようこそ
第２章 ディープラーニングの手法
第３章 ＡＩツールとＮｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｃｏｎｓｏｌｅ
第４章 サンプルプロジェクトの実行
第５章 番犬のポジネガ判定――画像分類
第６章 電力量の異常判定――時系列予測
第７章 記事のカテゴリ判定――文書分類
付録
著者等紹介
足立悠［アダチハルカ］
ＢＵＬＢ株式会社所属のデータサイエンティスト。過去にメーカーのＳＥやデータサイエンティスト、ＩＴベンダーのデータアナリスト等を経て現職。数々のデータ分析プロジェクトのほか、実務者教育にも従事。個人的な活動として、記事や書籍の執筆、セミナー講師なども行っている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
