ソニー開発のNeural Network Console入門“増補改訂・クラウド対応版”―数式なし、コーディングなしのディープラーニング (増補改訂)

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  • サイズ B5変判/ページ数 260p/高さ 24cm
  • 商品コード 9784865941678
  • NDC分類 007.1
  • Cコード C3055

出版社内容情報

◆◆◆NNCのクラウド版に新対応!◆◆◆
◆RNN、異常検知、自然言語処理を追加◆

「数式が読めない」「コーディングは苦手」という一般SEや初学者が本書の対象です。
気鋭のデータサイエンティストがニューラルネットワークの仕組みを簡潔に解説し、
ソニーが開発した無償のGUIツール「NNC」を使った各種体験学習を通して、理解を深めます。

本書旧版ではWindows上でNNCアプリを動かしましたが、増補改訂版ではクラウド版のNNCを使います。
演習課題も見直して、CNNによる画像分類のほか、新たにRNNによる時系列予測と異常検知、
自然言語処理を含む記事分類へと拡大。巻末付録も大幅に拡充しました。
内容の確かさが評価され、NNC開発元のソニーによる公式な監修も受けています。

第1章 AIの世界へようこそ
第2章 ディープラーニングの手法
第3章 AIツールとNeural Network Console
第4章 サンプルプロジェクトの実行
第5章 番犬のポジネガ判定――画像分類
第6章 電力量の異常判定??時系列予測
第7章 記事のカテゴリ判定――文書分類

付録1 決定木によるあやめの花の分類
付録2 ナイーブベイズによる記事のカテゴリ判定
付録3 オートエンコーダーによる電力量の異常検知
付録4 LSTMによる電力量の異常検知
付録5 Windowsアプリ版NNCの使い方

足立 悠[アダチ ハルカ]
著・文・その他

ソニー株式会社[ソニーカブシキガイシャ]
監修

ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社[ソニーネットワークコミュニケーションズカブシキガイシャ]
監修

内容説明

「数式が読めない」「コーディングは苦手」という一般SEや初学者のために、気鋭のデータサイエンティストがニューラルネットワークを簡潔に解説。無償のGUIツール「NNC」を使った体験学習で理解を深めます。本書旧版ではWindows上でNNCアプリを動かしましたが、この増補改訂版ではクラウド版のNNCを使います。演習課題も見直して、CNNによる画像分類のほか、新たにRNNによる時系列予測と異常検知、自然言語処理へと拡大させ、巻末付録も拡充。NNC開発元ソニーの監修となりました。

目次

第1章 AIの世界へようこそ
第2章 ディープラーニングの手法
第3章 AIツールとNeural Network Console
第4章 サンプルプロジェクトの実行
第5章 番犬のポジネガ判定――画像分類
第6章 電力量の異常判定――時系列予測
第7章 記事のカテゴリ判定――文書分類
付録

著者等紹介

足立悠[アダチハルカ]
BULB株式会社所属のデータサイエンティスト。過去にメーカーのSEやデータサイエンティスト、ITベンダーのデータアナリスト等を経て現職。数々のデータ分析プロジェクトのほか、実務者教育にも従事。個人的な活動として、記事や書籍の執筆、セミナー講師なども行っている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。