作ってわかる！自然言語処理ＡＩ ＢＥＲＴ・ＧＰＴ２・ＮＬＰプログラミング入門

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作ってわかる！自然言語処理ＡＩ　ＢＥＲＴ・ＧＰＴ２・ＮＬＰプログラミング入門

坂本俊之【著】
価格 ¥3,762（本体¥3,420）
シーアンドアール研究所（2022/01発売）
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サイズ A5判／ページ数 294p／高さ 21cm
商品コード 9784863543706
NDC分類 007.1
Cコード C3055

出版社内容情報

最新の自然言語解析（NLP）では、Transformerという種類のニューラルネットワークが使われるようになりました。
本書ではBERTやGPT2などのAIで採用され、NLP技術にブレークスルーをもたらしたTransformerを、基礎から解説します。
ニューラルネットワークの実装は、Tensorflowを利用します。

内容説明

自然言語処理（ＮＬＰ）技術にブレークスルーをもたらしたＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒを基礎から解説！ニューラルネットワークを自分で実装することで理解が深まる！

０１　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒとは
０２　自然言語処理の前準備
０３　Ｓｅｌｆ‐Ａｔｔｅｎｔｉｏｎと学習の準備
０４　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒの実装
０５　ＢＥＲＴ
０６　ＢＥＲＴによるテキスト分類
０７　文章の抽出
０８　ＧＰＴ２
０９　抽象型文章要約

著者等紹介

坂本俊之［サカモトトシユキ］
機械学習エンジニア・兼・ＡＩコンサルタント。現在はＡＩを使用した業務改善コンサルティングや、ＡＩシステムの設計・実装支援などを行う（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。