内容説明
がんの投薬スケジュール、インフルエンザの防御対策、余震をすぐ予測。問題解決に即アプローチ―使える学問・数理工学！
目次
第１章 数学で実世界の様々な複雑系問題に挑む
第２章 パンデミックを数理モデリングする
第３章 本震直後からの迅速な大きな余震の予測
第４章 デジタルグリッドが実現する新しい電力の仕組み
第５章 複雑系数理モデル学に基づいた通信システムの最適化への新しいアプローチ
第６章 機械が現実を学習する
著者等紹介
合原一幸［アイハラカズユキ］
東京大学生産技術研究所教授、同最先端数理モデル連携研究センター長。１９５４年生まれ。東京大学大学院工学系研究科博士課程修了。東京大学大学院工学系研究科教授、同新領域創成科学研究科教授等を経て、現職。内閣府が日本のトップ３０の研究を支援したＦＩＲＳＴ（最先端研究開発支援プログラム）で複雑系数理モデル学研究のリーダーも務めた。専門はカオス工学、数理工学。脳などを対象に数理モデルの構築を行なっている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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