Rで学ぶ統計学入門

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  • サイズ A5判/ページ数 281p/高さ 21cm
  • 商品コード 9784807908592
  • NDC分類 417
  • Cコード C3041

目次

統計学を学ぶ大切さ
母集団と標本
大数の法則、正規分布、中心極限定理
推定と誤差
2標本の平均値間の有意差検定:t検定
一元配置の分散分析と多重比較
多元配置の分散分析と交互作用
相関
回帰
一般化線形モデル(GLM)
一般化線形混合モデル(GLMM)と過分散対応
ノンパラメトリック検定(1):観測度数の利用
ノンパラメトリック検定(2):順位の利用
ベイズ統計の基礎

著者紹介

嶋田正和[シマダマサカズ]
1953年福井県に生まれる。1978年京都大学理学部卒。1985年筑波大学大学院生物科学研究科修了。現東京大学大学院総合文化研究科教授。専門:動物生態学、進化生態学。理学博士

阿部真人[アベマサト]
1984年宮城県に生まれる。2009年東京大学教養学部卒。2015年東京大学大学院総合文化研究科修了。現国立情報学研究所ERATO河原林巨大グラフプロジェクト特任研究員。専門:動物行動学、数理生物学。博士(学術)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

出版社内容情報



主要目次:

統計学を学ぶ大切さ/母集団と標本/大数の法則,正規分布,中心極限定理/推定と誤差/平均値の有意差検定:t検定/分散分析/相関/回帰/一般化線形モデル/一般化線形混合モデルと過分散対応/ノンパラメトリック検定/ベイズ統計学の基礎

嶋田 正和[シマダ マサカズ]

阿部 真人[アベ マサト]