Rで学ぶ統計学入門

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Rで学ぶ統計学入門

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  • サイズ A5判/ページ数 296p/高さ 21cm
  • 商品コード 9784807908592
  • NDC分類 417
  • Cコード C3041

出版社内容情報



主要目次:

統計学を学ぶ大切さ/母集団と標本/大数の法則,正規分布,中心極限定理/推定と誤差/平均値の有意差検定:t検定/分散分析/相関/回帰/一般化線形モデル/一般化線形混合モデルと過分散対応/ノンパラメトリック検定/ベイズ統計学の基礎

嶋田 正和[シマダ マサカズ]

阿部 真人[アベ マサト]

目次

統計学を学ぶ大切さ
母集団と標本
大数の法則、正規分布、中心極限定理
推定と誤差
2標本の平均値間の有意差検定:t検定
一元配置の分散分析と多重比較
多元配置の分散分析と交互作用
相関
回帰
一般化線形モデル(GLM)
一般化線形混合モデル(GLMM)と過分散対応
ノンパラメトリック検定(1):観測度数の利用
ノンパラメトリック検定(2):順位の利用
ベイズ統計の基礎

著者等紹介

嶋田正和[シマダマサカズ]
1953年福井県に生まれる。1978年京都大学理学部卒。1985年筑波大学大学院生物科学研究科修了。現東京大学大学院総合文化研究科教授。専門:動物生態学、進化生態学。理学博士

阿部真人[アベマサト]
1984年宮城県に生まれる。2009年東京大学教養学部卒。2015年東京大学大学院総合文化研究科修了。現国立情報学研究所ERATO河原林巨大グラフプロジェクト特任研究員。専門:動物行動学、数理生物学。博士(学術)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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感想・レビュー

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H.Yamaguchi

1
GLM以降はベイズを流し読みしたところで苦しくなってきたので一時中断。 馬場さんの本→はじめての統計データ分析 (ベイズ)→緑本を読んでから返ってくると頭の整理になるかな?2023/07/21

朝ですよね

1
入門書としては少し難しいなという印象(特にGLM以降の章)。統計の理論自体はより充実した類書があると思うので、そういったものを参照しつつ、Rで実際に検定してみる事で理解を深めたい人向け。母集団のパラメーターθを固定しその時の標本確率を調べるのが頻度主義統計で、ベイズ統計ではθを確率変数と見なすという説明は分かりやすかった。2021/05/03

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