つくることとＡＩ―生成と複製のあいだで

徳井 直生【著】

ビー・エヌ・エヌ（2026/07発売）

• サイズ A5判／ページ数 224p／高さ 21cm
• 商品コード 9784802513555
• NDC分類 007.1
• Cコード C3055

出版社内容情報

絵を描くこと、曲を作ること、文章を書くこと。
そのプロセスを楽しむすべての人へ。
Artificial Intelligence（AI）＝人工知能、とりわけ昨今急速に普及した「生成AI」を題材に、AIの進化が人間の「つくる」という行為にもたらす光と影を浮き彫りにし、創造性のあるべき未来像について考察した一冊。

生成AIの登場により、私たちの仕事や創作活動は劇的な変化を遂げています。誰もが簡単にそれらしい文章や音楽、絵を生み出せるようになった一方で、その見かけの生産性向上の裏で起きている本質的な変化に目を向けている人は多くありません。

生成AIとは何か。どのような仕組みで発展しているのか。私たちの創造性を拡張する存在なのか、自動化の道具にすぎないのか。本書では、生成AIがもたらす影響を5つの切り口から整理し、経済性の話が支配的なAIをめぐる議論に、創作というレンズを通すことで全く異なる論点を提供します。

筆者自身の実践的なプロジェクトやAIの探求の歴史を紐解きながら、効率化を極めたAIの先にある、人間とAIが共創するオルタナティブな未来を照らし出します。自らの手で「つくる」ことを手放さないために、私たちはAIとどう向き合うべきか。AIの本質を知ることで、創作行為の価値がかつてないほど鮮明に見えてくるはずです。


【目次】

はじめに


第１章｜AIと創造性

1.1　生成AIの明暗
ＡＩスロップと搾取されるアーティスト／ヴァイブ・ワーク／「生成」という過大広告／生成ＡＩのＡＢＣＤＥとＦ

1.2　「AIアート」の歴史と自動化 ─ Automation
「ＡＩアート」の変遷／「生成」の嘘／プロセスを模倣するのか、結果を模倣するのか／「データ写実主義」の誕生

1.3　バベルの図書館のその後


第２章｜生成AIの現在地

2.1　ＬＬＭの本質
大規模言語モデル（ＬＬＭ）とは何か／「ブルシット」マシンとしてのＬＬＭ／トランスフォーマーが一変させた景色／賢さの正体を問う／理解という壁

2.2　創造力の射程
ＬＬＭは「考えて」いるのか？／答えのある問題と答えのない問題／問いを発明する能力／ＬＬＭの創造性／身体が生む創造性／高速道路は未知の大陸に続くのか？

2.3　平均への重力 ─ Averaging
平均への重力／最適化の落とし穴／平均化の先にあるもの／煮え切らない議論のすすめ


第３章｜フクセイ技術としての生成AI

3.1　フクセイという新しい定義
ユニークだが、オリジナルではない／アーキタイプとエクタイプ／フクセイ技術としてのＬＬＭ

3.2　消費財化する創作 ─ Consumption-ization
消費のための技術としてのフクセイＡＩ／創作と消費の狭間で

3.3　創作行為のボット化 ─ Botization
創作行為のボット化／透明性という最低限の誠実さ


第４章｜つくるためのAI

4.1　探索の道具としてのAI ─ Exploration
ＡＩ ＤＪプロジェクトの変遷／探索のための「楽器のようなＡＩ」／テキスト・プロンプトとインスタント・コーヒー

4.2　表現行為を拡散するAI ─ Diffusion
Neutoneプロジェクト／ＤＩＹ ＡＩモデルと誤用可能性／Neutoneを用いた表現行為の「拡散」


終　章｜つくり続けるためのAI

「つくる」を手放さないために
サーフィンからウォータースライダーへ／波に戻る


おわりに

内容説明

わたしたちがつくる喜びを手放さないために。ＡＩは未知を探求する「楽器」になれる。既知をなぞる〈複製〉を超えて、〈生成〉の豊かな可能性をもう一度探りに行こう。絵を描くこと、曲を作ること、文章を書くこと。そのプロセスを楽しむすべての人へ。

目次

第１章　ＡＩと創造性（生成ＡＩの明暗；「ＡＩアート」の歴史と自動化―Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ；バベルの図書館のその後）
第２章　生成ＡＩの現在地（ＬＬＭの本質；創造力の射程；平均への重力―Ａｖｅｒａｇｉｎｇ）
第３章　フクセイ技術としての生成ＡＩ（フクセイという新しい定義；消費財化する創作―Ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ‐ｉｚａｔｉｏｎ；創作行為のボット化―Ｂｏｔｉｚａｔｉｏｎ）
第４章　つくるためのＡＩ（探索の道具としてのＡＩ―Ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ；表現行為を拡散するＡＩ―Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ）
終章　つくり続けるためのＡＩ（「つくる」を手放さないために）

著者等紹介

徳井直生［トクイナオ］
アーティスト／研究者。ＡＩを用いた人間の創造性の拡張を、研究と作品制作の両面から模索。アーティスト、デザイナー、ＡＩ研究者／エンジニアなどからなるコレクティブＱｏｓｍｏを率いて作品制作や技術開発に取り組むほか、２０２３年設立のＮｅｕｔｏｎｅでは、ＡＩを用いた新しい「楽器」の開発を手がける。これまでに手がけた作品は、ニューヨーク近代美術館、バービカン・センター（ロンドン）、ＮＴＴインターコミュニケーション・センター（ＩＣＣ）などで展示されているほか、ＭＵＴＥＫやＳ´ｏｎａｒ＋といったフェスティバルでライブ・パフォーマンスを行なう。Ｓ´ｏｎａｒ＋Ｄでの基調講演やアルスエレクトロニカの審査員なとも務める。主な著書に『創るためのＡＩ―機械と創造性のはてしない物語』（ＢＮＮ、２０２１年。第３０回大川出版賞受賞）。跡見学園女子大学情報科学芸術センター特任教授。東京大学大学院工学系研究科博士課程修了、博士（工学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。

[shikada]

創作の分野でAIは何を生成（複製）しているのか？を考える一冊。創作のプロセスと出力に着目する説明がわかりやすい。現代の典型的なAIアートは、人間の創作のプロセスではなく出力のみを模倣したものに矮小化されている。またAIを創作に用いると、制作物が均一化・平均化する傾向もある。たとえば現状のAIが生成した音楽は、人気ジャンルの再生産が多く、ニッチな民族の音楽やまったく新しい音楽は生まれにくい。著者は、リアルタイムに、細かい粒度で、非言語（身体）的に、AIを楽器のように使うことを提案する。

2026/11/14

[kazu]

日常や仕事で生成AIを使うようになり、利便性を感じられる。そんな中で人がどのようにAIを利用するかを気になり読んだ。作者の前の書を以前読んだが、どう変わったかというところも気になったのもある。創作面での使い方であったが読んでてアイデアも浮かんだりしたので参考になりました。 ただ業務や日常でプロンプトを考える思考力や言い回しを考えて工程が重なるので使うので結構疲れるなーと思う。 楽になったが頭は休まらないのはAIの流れで結構気にしてる所とやらなくなったので覚えなくなるのはAIの危惧すべきところかも。

2026/09/20

[A]

【どんな本？】誰生成AIとはなにか？生成されたものはなにか？を言語化している本【なにが学び？】aiスロップやそれらしいもの作るデータ写実時代がある中で、問いを発揮する力、答えのない問題を設定する力、探索空間そのものを拡張する力、身体で感じる力、コピーのようでコピーでないエキタイプを原型であるアーキタイプを明らかにして生み出す力、DJのようにその場の雰囲気や環境や文脈を感じ創作すること、楽器のように出力をしながら体験し新たな言語化や問いを繰り返し探索していく使い方、つくる手を動かす楽しみを忘れないこと。

2026/09/02

[hukukozy]

著者は、昨今の生成AIブーム以前から、AIを活用したクリエイティブ活動を続けてきた。生成AIによって人間の創造性が開かれるという議論も存在するが、著者はそうした潮流に対して一歩引いた視点で疑問を投げかける。生成AIは性質上、平均化・最適化をもたらし予測不可能性をもたらさない。複製のようで単なる複製ではない複製「フクセイ」を生むのが生成AIの特性だと言います。歴史や背景を紐解きながら生成AIの影響を語る本書ですが、生成AIを否定するのではなく身体と紐づき乗りこなすことが重要だと言います。

2026/08/18