図解まるわかり AIのしくみ―人工知能の全体像から各技術までイラスト解説で迷わずわかる

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図解まるわかり AIのしくみ―人工知能の全体像から各技術までイラスト解説で迷わずわかる

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  • サイズ A5判/ページ数 240p/高さ 21cm
  • 商品コード 9784798170138
  • NDC分類 007.1
  • Cコード C3055

出版社内容情報

AIの技術から歴史、
活用方法まですべて図解
確かな知識がつく「使える教科書」

【本書のポイント】
・解説とイラストがセットで理解しやすい!
・AIの基礎から最新のトレンドまでカバー!
・機械学習やディープラーニングもすべて図解!
・キーワードから知りたい項目を調べやすい!
・初心者からエンジニアまで知っておきたい知識を収録!

【こんな方におすすめ】
・AIについて基礎から勉強したい人
・複雑なしくみからAIの歴史まで広く理解したい人
・AIシステムを発注・管理している人
・今後の可能性や危険性について最新動向を知りたい人

【内容紹介】
現代においてAI(人工知能)は世の中に広く知れ渡っていますが、
技術の発展とともにますます活用される範囲は広がり、
私達の生活にとって欠かせないものになっていくでしょう。

しかし、AIの全体像をつかむには
複雑で難しい技術を知る必要があり、
初めて学ぶときには難易度の高さを
感じる人も多いのではないでしょうか。

そこで、本書では見開きで
1つのテーマを取り上げ、
図解を交えて解説しています。

最初から順に読んで
体系的な知識を得るのはもちろん、
気になるテーマやキーワードに
注目しながら読むなど、
状況に合わせて活用してください。

【目次】
第1章 AIを取り囲む全体図
第2章 AIの基本的なしくみ
第3章 AIにおけるデータの取扱い
第4章 機械学習のしくみ
第5章 ディープラーニングに関わる技術
第6章 様々なAIと実用化
第7章 他分野と交わり進化するAI
第8章 AIにまつわる様々な議論
第9章 未来のAI

内容説明

確かな知識がつく“使える”教科書。AIの全体像をつかむには複雑で難しい技術を知る必要があり、初めて学ぶときには難易度の高さを感じる人も多いのではないでしょうか。そこで、本書では見開きで1つのテーマを取り上げ、図解を交えて解説。イチからAIの基礎が身につきます。

目次

第1章 AIの基本―AIはどのように進化を遂げたのか
第2章 AIやプログラムの基本的なしくみ―複雑なタスクをこなすシンプルなプロセス
第3章 AIにおけるデータの取り扱い―AIの成長に必要不可欠な情報とは
第4章 機械学習に関わる技術―さまざまな方法で学び成長するAI
第5章 ディープラーニング―新しい時代につながる汎用性の高い機械学習
第6章 さまざまなAIと実用化―応用技術によって広がるAIと人間の可能性
第7章 他分野と交わり進化するAI―それぞれの業界でどのような活躍をしているのか
第8章 AIにまつわるさまざまな議論―AIは果たして万能の機械なのか
第9章 未来のAI―テクノロジーの発展で変わる社会

著者等紹介

三津村直貴[ミツムラナオキ]
合同会社Noteip代表。ライター。米国の大学でコンピューターサイエンスを専攻し、卒業後は国内の一部上場企業でIT関連製品の企画・マーケティングなどに従事。退職後はライターとして書籍や記事の執筆、WEBコンテンツの制作に関わっている。人工知能の他に科学・IT・軍事・医療関連のトピックを扱っており、研究機関・大学における研究支援活動も行っている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

入道雲

8
図と分かりやすい解説のシリーズ。 AIの歴史や現状、課題などフォロー出来ます。途中分からなくても軽ーく読めば良いでしょう。2024/05/19

Go Extreme

3
AIの基本ーAIはどのように進化を遂げたのか AIやプログラムの基本的なしくみー複雑なタスクをこなすシンプルなプロセス AIにおけるデータの取扱いーAIの成長に必要不可欠な情報とは 機械学習に関わる技術ーさまざまな方法で学び成長するAI ディープラーニングー新しい時代につながる汎用性の高い機械学習 さまざまなAIと実用化ー応用技術によって広がるAIと人間の可能性 他分野と交わり進化するAIーそれぞれの業界でどのような活躍をしているのか AIにまつわる様々な議論ーAIは果たして万能の機械なのか 未来のAI2022/05/07

くらーく

2
図解は良いね。別にAIの仕組みが分からなくても、AIの回答がどうやって作られたかも、そんなのは気にしない。実際、研究者も出てきた回答(結果)については、説明できない訳だし。 結構、ベイズだとかカルマンだとか、いろんな理論や技術が組み込まれている事だけは分かった。個々の詳細は知らんけど。 仕組みは分かったけど、どうやって使って行くかは、これからなのでしょう。引退した身だから、傍観だけど。いずれは、AIが人間にAIの使い方を教えるのかね? 形は分かるけど、どうしてそうなるかは未解明って、人間みたいで面白いね。2024/08/01

みっふぃー

2
G検定の事前勉強で図書館にて。細かい内容全体がわかってよかった。 2023/09/24

メガネねこ

1
★★★☆☆AI、機械学習の基本的な仕組みが理解できる。図解と共に1トピック2ページ構成で楽に読める。2023/08/06

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