Rを使った“全自動”ベイズファクタ分析―js‐STAR_XR+でかんたんベイズ仮説検定

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Rを使った“全自動”ベイズファクタ分析―js‐STAR_XR+でかんたんベイズ仮説検定

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  • サイズ A5判/ページ数 223p/高さ 21cm
  • 商品コード 9784762831997
  • NDC分類 417
  • Cコード C1033

出版社内容情報

「できる」から「わかる」へと読者の理解を体験的に導く,好評〈全自動〉シリーズ第2弾! フリーソフトjs-STAR_XRが拡張され,帰無仮説検定の代替案として近年関心が高まるベイズ仮説検定に新たに対応。巻末には半期や全7回の授業用シラバスを収載。データ分析からレポートの書き方まで,前著同様懇切にガイドする。

内容説明

「できる」から「わかる」へと統計分析の理解を導く好評シリーズ第2弾!フリーソフトjs‐STAR_XRが拡張され、ベイズ仮説検定に新たに対応。データ分析からレポートの書き方まで懇切にガイド。

目次

0 事前準備
1 1×2表のベイズファクタ分析
2 1×2表・母比率不等のベイズファクタ分析
3 1×J表のベイズファクタ分析と対応のある度数の検定
4 i×J表のベイズファクタ分析
5 t検定のベイズファクタ分析
6 1要因分散分析デザインのベイズファクタ分析
7 2要因・3要因分散分析デザインのベイズファクタ分析
8 相関係数のベイズファクタ分析
9 回帰モデルのベイズファクタ分析
10 各種ユーティリティ
付録 統計分析の授業用シラバス(参考例)

著者等紹介

田中敏[タナカサトシ]
筑波大学大学院修了。学術博士。上越教育大学・信州大学で教授を歴任し、2020年に定年退職。上越教育大学名誉教授。専門は言語心理学、一般心理学

中野博幸[ナカノヒロユキ]
上越教育大学大学院修了。修士(教育学)。上越教育大学教職大学院教授・学校教育実践研究センター長。新潟県公立中学校・小学校教員20年、指導主事3年、任期付き大学教員6年を経て現職。専門は数学教育、教育工学(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。