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内容説明
内閣の支持率から合計特殊出生率まで、さまざまな社会情報が数値化されている今日、それらのデータを正しく理解することは、文系・理系問わず非常に重要である。本書では、調査によるデータの収集からその集計・分類などの取り扱い、統計解析手法を用いたデータの分析まで、基礎からていねいに解説する。例題には実際の政府統計や公務員試験の資料解釈で出題されたデータを多数使用し，各章末には練習問題も掲載。本文中のデータ、練習問題の解答はＥｘｃｅｌファイルで専用ホームページからダウンロード可能であり、構成に沿って学習を進めることができる。人間の行動や社会現象を、さまざまなデータから科学的に読み解く方法を手ほどきする。統計データに携わるすべての人に役立つ、実践的な“データの科学”の入門書。
目次
数字で表された社会情報とは―さまざまな統計データ
すべてを調べるか一部を調べるか―全数調査と一部調査
実際に調査を行うには―さまざまな調査の実施方法
統計データの構造とは―変数とデータ
統計データの分布を見る―集計と分類
分布の中心を測る―さまざまな代表値
分布のバラツキを測る―散布度と集中度
量的な関係を探索する―相関と回帰
量的な現象を予測する―重回帰分析
質的な関連を探索する―カテゴリカルデータ解析
質的な現象を測る―数量化理論
複雑な現象を測る―多変量データ解析
データ解析の実際―世代を測る
著者等紹介
上藤一郎［ウワフジイチロウ］
現職、鈴鹿国際大学国際学部教授。専攻、統計学史
森本栄一［モリモトエイイチ］
現職、株式会社ビデオリサーチ研究開発部副主事。専攻、データサイエンス
常包昌宏［ツネカネマサヒロ］
現職、みずほ情報総研株式会社銀行システムグループ。専攻、社会統計学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
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