内容説明
本書は、ＡＩ・データサイエンスの学びを深めたい学生から、日常生活や仕事で活用してみたいと考えている一般社会人向けの入門書である。Ｅｘｃｅｌ、Ｐｙｔｈｏｎ、ＳＱＬなどの必須ツールの使い方に重きをおいて、特設ウェブサイトにある、具体的な使い方を紹介する動画や、コピーできるソースコードを参照し、実際に手を動かしながら本書を読み進めることによって、まったくの初学者でも、画像認識や自然言語処理の基本を無理なく身につけられるように教育的配慮がなされている。
目次
第１章 はじめに
第２章 Ｅｘｃｅｌから入るデータ整備
第３章 Ｅｘｃｅｌによる探索的データ分析
第４章 プログラミングと基本のアルゴリズム
第５章 オブジェクト指向プログラミング
第６章 ＰｙｔｈｏｎによるＥｘｃｅｌの自動化
第７章 データベース
第８章 Ｐｙｔｈｏｎによる探索的データ分析
第９章 最適化の考え方を用いた分析
第１０章 統計的推定と仮説検定
第１１章 データアナリティクスと機械学習
第１２章 ＡＩ体験
第１３章 データサイエンティストの活躍が期待されるｗｅｂ３の世界
著者等紹介
武石智香子［タケイシチカコ］
１９９９年ハーバード大学大学院社会学研究科博士課程修了。現在、中央大学商学部教授。Ｐｈ．Ｄ．
佐々木亮［ササキリョウ］
２０２１年中央大学大学院理工学研究科物理専攻博士課程修了。現在、株式会社ディー・エヌ・エーデータアナリスト／プロダクトマネージャー。博士（理学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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