内容説明
需要予測を学びたい学生、サプライチェーンで働くビジネスパーソン、経営層に向けた理論から実践まで、すべてがこの１冊に。競争力を高めるＳＣＭ×データサイエンス。グローバルサプライチェーンの分析事例からＳＣＭの標準知識、最新のＡＩデマンドプランニングまで。
目次
第１章 事例でわかる サプライチェーンが生み出す競争力
第２章 競争力を高めるＳＣＭの価値
第３章 企業の戦略とオペレーション
第４章 インテリジェンスを主導するデマンドプランニング
第５章 意思決定を高度化するデータサイエンス
第６章 Ａｄｖａｎｃｅｄ‐Ａｎａｌｙｔｉｃｓの実践
第７章 レジリエンスのための在庫マネジメント
第８章 パートナーと目指す持続可能なサプライプランニング
第９章 顧客体験をデザインするロジスティクス
第１０章 需給インテリジェンスとしてのＳ＆ＯＰ
著者等紹介
山口雄大［ヤマグチユウダイ］
ＮＥＣのシニアデータサイエンティスト兼、需要予測エバンジェリスト。青山学院大学グローバル・ビジネス研究所プロジェクト研究員。東京工業大学生命理工学部卒業。化粧品メーカー資生堂のデマンドプランナー、Ｓ＆ＯＰグループマネージャー、青山学院大学講師などを経て現職。ＪＩＬＳ「ＳＣＭとマーケティングを結ぶ！需要予測の基本」講師などを兼職。実務家向け番組「山口雄大の需要予測サロン」でＳＣＭの知見や事例を発信する他、数百名のデータサイエンティストと協働して様々な業界のＳＣＭの知見や事例を発信する他、数百名のデータサイエンティストと協働して様々な業界のＳＣＭ改革をデータ分析で支援。「需要予測相談ルーム」では年間５０社程度にアドバイスを実施している。Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ（ＩＢＦ）や経営情報学会などで論文を発表（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
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