出版社内容情報
GP入門 GAの基礎知識 GAからGPへ GPの実行例 Ｃ言語によるGPシステム 概要 sgpcのアルゴリズム 例題への適用 応用例題－人工蟻の探索 拡張機能 LISPによるGPシステム 概要 GPシステムのアルゴリズム 例題への適用 応用例題－人工蟻の探索 拡張機能 GPの応用 ロボットプログラミングへの応用 人工生命への応用 システム同定問題への応用 分子生物学への応用 GPの最近の研究 自動的関数定義 MDLに基づくGP 型付きGP 並列GP
内容説明
ファジー、ニューロに次ぐソリューションである遺伝的アルゴリズムをさらに進化させ、プログラム言語、概念、論理なども扱えるようにしたのが遺伝的プログラミング（ＧＰ）である。ＧＰではプログラムが自身で進化し、プログラムの自動合成、学習、問題解決などの人工知能の難問にも挑戦できる。本書はＧＰの基礎から応用、最近の研究動向まで網羅した日本初の解説書。
目次
第１部 遺伝的プログラミングの基礎（ＧＰ入門；Ｃ言語によるＧＰシステム；ＬＩＳＰ言語によるＧＰシステム）
第２部 遺伝的プログラミングの応用（ＧＰの応用にあたって；ＧＰの応用；ＧＰの最近の研究）
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