心理学のための統計学 発達心理学のための統計学―縦断データの分析

宇佐美 慧/荘島 宏二郎【著】

誠信書房（2015/02発売）

• サイズ B5判／ページ数 124p／高さ 26cm
• 商品コード 9784414301939
• NDC分類 143.07
• Cコード C3311

出版社内容情報

欠測データ分析や潜在成長モデルなど、縦断データ分析の基礎から応用までを、心理学の文脈で分かりやすく解説した２色刷のテキスト

第1章　言語発達を理解する――縦断データとは何か
　1.1　発達心理学における縦断データ――幼児の言語発達をどのように理解するか
　1.2　他の形式のデータ――時系列データ・横断データ
　1.3　縦断データの長所
　1.4　縦断データの短所
　1.5　本書の目的と構成
　Quiz

第2章　縦断データにおける欠測を知る――欠測メカニズム
　2.1　データが欠測する理由
　2.2　欠測メカニズム
　2.3　古典的な欠測データの分析法
　2.4　より良い欠測データの分析法
　2.5　非ランダム欠測のときの分析
　Quiz

第3章　高齢者の結晶性知能の平均値を縦断的に比較する――構造方程式モデリングの基礎
　3.1　高齢者の結晶性知能――平均値の変化
　3.2　構造方程式モデリングの基礎
　3.3　モデル選択
　3.4　構造方程式モデリングと分散分析モデル
　Quiz

第4章　社会適応スキルの発達軌跡をモデリングする――潜在成長モデルの基礎
　4.1　社会適応モデルの発達軌跡
　4.2　潜在成長モデルの基礎
　4.3　言語スキルデータの分析
　4.4　補足
　Quiz

第5章　複雑な発達的変化を表現する――非線形の発達軌跡のための潜在成長モデル
　5.1　2次の潜在成長モデル
　5.2　区間線形の潜在成長モデル
　Quiz

第6章　読書量と語彙力の変化の関係をさぐる――条件付き潜在成長モデルと多変量潜在成長モデル
　6.1　読書調査データ――読書量と語彙力の関係
　6.2　変化の個人差の要因を調べる――条件付き潜在成長モデル
　6.3　多変量縦断データの変化の相関関係を調べる――多変量潜在成長モデル
　 Quiz

第7章　脳機能と記憶能力の変化の因果関係に迫る――多変量自己回帰モデル
　7.1　高齢者の脳データ――脳機能の低下と記憶能力の関係
　7.2　自己回帰モデル
　7.3　多変量自己回帰モデル
　7.4　多変量自己回帰モデルの補足
　Quiz

付録
索引

【著者紹介】
筑波大学大学院人間総合科学研究科准教授

目次

第１章　言語発達を理解する―縦断データとは何か
第２章　縦断データにおける欠測を知る―欠測メカニズム
第３章　高齢者の結晶性知能の平均値を縦断的に比較する―構造方程式モデリングの基礎
第４章　社会適応スキルの発達軌跡をモデリングする―潜在成長モデルの基礎
第５章　複雑な発達的変化をモデリングする―非線形の発達軌跡のための潜在成長モデル
第６章　読書量と語彙力の変化の関係をさぐる―条件付き潜在成長モデルと多変量潜在成長モデル
第７章　脳機能と記憶能力の変化の因果関係に迫る―多変量自己回帰モデル
付録