目次
第１章 はじめに（異なる目的と共通の数理モデル；基本モデル ほか）
第２章 ホップフィールドネットワークと連想記憶（連想記憶；甘利・ホップフィールドネットワーク ほか）
第３章 イジング模型と相転移（レンツ・イジング模型；ボルツマン分布 ほか）
第４章 イジングマシンと最適化（巡回セールスマン問題；イジングマシン ほか）
第５章 ボルツマンマシンと生成モデル（ボルツマンマシン；確率の計算とサンプリング ほか）
著者等紹介
恐神貴行［オソガミタカユキ］
１９９８年東京大学工学部電子工学科卒業。１９９８年日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所研究員。２００５年カーネギーメロン大学コンピュータ・サイエンス学部博士課程修了、Ｐｈ．Ｄ（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
