数理でひもとくＡＩ技術の深化―ボルツマンマシンとたどる最先端への道

恐神 貴行【著】

コロナ社（2025/07発売）

• サイズ A5判／ページ数 160p／高さ 21cm
• 商品コード 9784339029512
• NDC分類 007.1
• Cコード C3055

目次

第１章　はじめに（異なる目的と共通の数理モデル；基本モデル　ほか）
第２章　ホップフィールドネットワークと連想記憶（連想記憶；甘利・ホップフィールドネットワーク　ほか）
第３章　イジング模型と相転移（レンツ・イジング模型；ボルツマン分布　ほか）
第４章　イジングマシンと最適化（巡回セールスマン問題；イジングマシン　ほか）
第５章　ボルツマンマシンと生成モデル（ボルツマンマシン；確率の計算とサンプリング　ほか）

著者等紹介

恐神貴行［オソガミタカユキ］
１９９８年東京大学工学部電子工学科卒業。１９９８年日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所研究員。２００５年カーネギーメロン大学コンピュータ・サイエンス学部博士課程修了、Ｐｈ．Ｄ（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー

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[株式会社 コロナ社]

レビュー,書籍紹介・書評掲載情報 コロナ社HP https://www.coronasha.co.jp/np/resrcs/review.html?goods_id=8720 一部抜粋 本書では、ホップフィールドネットワークから生成AIの拡散モデルまでが一気通貫で解説されています。本書の魅力は、ボルツマンマシンを中心に据え、統計力学・計算量理論・量子計算といった一見別々の領域をまとめて説明し、AI技術に共通する構造をわかりやすく示している点です。

2025/09/10