目次
１ 多次元関数の基礎
２ 関数の最適化手法
３ 確率論の基礎
４ 確率変数と確率分布
５ 統計的推定と統計的予測
６ 統計的モデル選択
７ 統計的決定理論とベイズ決定
８ 情報表現と２値演算
９ 情報エントロピー論
１０ 情報源符号化の理論
１１ 通信路符号化の方法
１２ パターン認識と統計的学習の概要
著者等紹介
後藤正幸［ゴトウマサユキ］
１９９２年武蔵工業大学（現東京都市大学）工学部経営工学科卒業。２０１１年早稲田大学教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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株式会社 コロナ社
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読者モニターレビューあり 【 N/M 様（業界・専門分野：総合情報学［情報科学］）】 コロナ社HPより https://www.coronasha.co.jp/np/resrcs/review.html?goods_id=80652023/10/20
株式会社 コロナ社
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コロナ社HPに 読者モニターレビュー 【 N/M 様（業界・専門分野：総合情報学［情報科学］）】 掲載日：2023/09/29 ございます https://www.coronasha.co.jp/np/isbn/9784339029376/2023/09/29
