おバカな答えもＡＩしてる―人工知能はどうやって学習しているのか？

シェイン，ジャネル【著】〈Ｓｈａｎｅ，Ｊａｎｅｌｌｅ〉/千葉 敏生【訳】

光文社（2021/02発売）

• サイズ B6判／ページ数 281p／高さ 19cm
• 商品コード 9784334962463
• NDC分類 007.1
• Cコード C0050

出版社内容情報

現代のAIは人間の脳を模して設計される。どのようにAIが学習するかを、そのおかしな失敗例をまじえつつ、わかりやすく解説する。

内容説明

ｉＰｈｏｎｅの予測入力、アマゾンの「おすすめ」、Ｇｏｏｇｌｅ翻訳、自撮り動画に猫耳をつけるなど、ＡＩはすでにどこにでも用いられている。近い将来、路上の自動運転、病気の診断、小説の書き出しの提案までするようになるかもしれない。だが実際ＡＩはどういうしくみでこれらの仕事をこなしているのだろう？本書ではＡＩがいかに学習し、試行錯誤を繰り返し、適応していくかについて、シンプルな実験を重ねながら紹介。思わず吹き出してしまいそうな出力例（「地獄の渦」味のアイスはいかが？）や、予想の斜め上を行く解決策を示しながら、ＡＩの得意分野と不得意分野、危険性や限界を解説する。ロボットが何を考えているのかに興味のある人のための、パーフェクトな一冊。

目次

ＡＩはそこらじゅうにいる
ＡＩってなあに？
ＡＩはどこにいる？
ＡＩはどうやって学習するのか？
ＡＩだってがんばっている！
ＡＩは言われたとおりのことをする
ＡＩはハッキングが得意
ＡＩは的外れな近道をする
ＡＩと人間の脳は似ている？
ＡＩがいそうもないところはどこ？―人間のボット
人間とＡＩのパートナーシップ
人工的な友人たちに囲まれた生活

著者等紹介

シェイン，ジャネル［シェイン，ジャネル］ ［Ｓｈａｎｅ，Ｊａｎｅｌｌｅ］
電気工学の博士号、物理学の修士号を持つＡＩ研究者。自身のブログａｉｗｅｉｒｄｎｅｓｓ．ｃｏｍで、滑稽でときに不気味なＡＩの挙動について書いている。ファスト・カンパニー誌の「ビジネス界でもっともクリエイティブな１００人」の一人に選出されたほか、ＴＥＤでの講演も話題となった

千葉敏生［チバトシオ］
翻訳家。早稲田大学理工学部数理科学科卒（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[けんとまん１００７]

AI。現状とそれぞれが持つイメージのギャップ。これは、とても大きい。自分なりに持っているイメージを確認する意味もあって読んでみた。まだまだ、特定の分野であるということ。関連するデータの質と量によること。その方向性を決める人の意思による影響の大きさ。とはいえ、少しずつ変化していくが、先は読めないのも事実かと思う。しかし、これは人間自身を研究することにもつながっていると思う。

2021/04/22

[海星梨]

「AI」という概念を支える現実的技術が機械学習、ディープラーニングである以上、シンギュラリティは来ないよなーという話。バイアスの増加も、AからB地点に到達する方法は「ピコン！　倒れる！」というのも同じ「意味を理解していない」という無邪気さから来る。長期記憶も持たないので、AIに何かを任せるというのは、「課題Aだけを大量に学習した赤ちゃんに判断させる」みたいなもんだなと。notionがビジネス課題に対してリストを自動作成してくれるようになってるけど、締切とか項目が共通しているからこそできることだなと思ったり

2023/09/23

[早実長距離応援]

AIがミミズ並みの頭脳しか持たないことを面白おかしく解説する。具体例や挿絵、皮肉がたっぷり用いられていて、楽しみながら私たちがAIについて抱いている誤解を解いてくれる。「当面のリスクは、AIが賢すぎるという点ではなく、むしろわたしたちが期待するほど賢くないという点にあるといえるだろう。」

2022/09/08

[桔梗屋]

ここんとこAI関連の書籍を集中的に読み進めているんだけど、徐々に頭の中に構成されていってるのが「AIって一休さんみたいやね」って概念ですな…しばしば人智の及ばぬ解法に至るんだけど、その答えって「頓知」ではあっても、大人が本気になったら「はいはい」って失笑しつつ、さらっと流しかねないものだったりするし。AIが自力で単体で何かを成し遂げるような未来は、多分来ないんだろうな、と思う。AI「支援」という形で動かして、人間が要所要所を確実に把握する、ってのが、お互いの未来にとって幸せなのかな、と。頑張れ、一休さん。

2021/11/27

[とかげ]

人工知能が本領発揮するのは特化した狭い範囲。良識も公平性も持っていないしすぐズルするしすぐ忘れるし歩くのが嫌い。人を左の道に行かないようにさせれば皆殺しにしちゃう。判別すべき腫瘍じゃなくて横に置いてた定規を見てたり、何でもキリン判定。トラックを横から見た事なくてぶつかる自動運転車。ゾンビが迫ってても減速する自動運転車。再帰型ニューラルネットワークで生成したレシピが味わい深い。AIは人間なしではほとんど何もできない。世界は複雑で、AIはきっとずっと人間を誤解しつづける。

2021/04/20