内容説明
“知識獲得・学習”の歴史から将来展望までを丁寧に解説。人工知能アプローチによる“知識獲得・学習”研究を網羅。米国の著名研究者による研究成果を集大成。帰納学習、類推学習などの基礎理論から応用システムまで幅広く扱う。キーワード集、総合索引が充実。Machine Learningの研究成果を集大成!
目次
1 類推学習―過去の経験による計画の定式化と一般化
2 実験による学習―問題解決ヒューリスティックスの環境と改善
3 幾何学の証明技能と獲得
4 経験による学習と証明と反証
5 発見的学習におけるヒューリスティックスの役割―三つのケーススタディ
6 BACONによる化学法則の再発見
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