Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ｄｅｓｉｇｎ ｐｌｕｓシリーズ データサイエンティスト養成読本 ビジネス活用編

高橋 威知郎/矢部 章一/奥村 エルネスト純/樫田 光/中山 心太/伊藤 徹郎/津田 真樹/西田 勘一郎/大成 弘子/加藤 エルテス聡志【著】

技術評論社（2018/11発売）

• サイズ B5判／ページ数 180p／高さ 26cm
• 商品コード 9784297101084
• NDC分類 007
• Cコード C3055

出版社内容情報

ビッグデータ、機械学習、人工知能など、データ分析に関連するキーワードを聞かない日はありません。データサイエンティストブームからはや数年、多くの日本の組織がデータ分析に取り組み、成功と失敗を繰り返してきました。いまや、データ分析からビジネス価値を見出した組織とデータ分析が根付かなかった組織との差が明らかに広がりはじめています。本書は、データ分析がうまく機能している組織から執筆者を迎え、実務担当者の振る舞いからマネージャ／経営者層が持つべきデータ分析プロジェクトの進め方などのノウハウをお届けします。データ分析組織を本気で起ち上げたい方、データ分析が実現する幸せな未来を目指す方は必読の内容です。

目次

第１章　ビジネス貢献するデータ分析「７つのポイント」―データ分析をはじめるときにもつべき意識
第２章　データ分析のプロジェクトマネジメント―シンプルな４つのプロセスからはじめる
第３章　機械学習プロジェクトの進め方―つまずかずにやり遂げるための実践手法
第４章　メルカリが挑むスピードデータサイエンス―爆速成長アプリを支えるＢＩチーム
第５章　失敗しないデータ分析組織の立ち上げ方―８つのプロセスとデータ分析人材から紐解く
第６章　データ分析のはじめ方―探索的分析で組織のＫＰＩを見つけよう
第７章　データサイエンスによる科学的ビジネスのすすめ―ビジネスに役立つ「データサイエンス」と「科学」の基礎知識
第８章　今こそデータ分析の民主化を―自分のデータは自分で分析する時代がはじまる
第９章　Ｐｅｏｐｌｅ　Ａｎａｌｙｔｉｃｓ入門―戦略的に働き心地のよい職場環境を作る方法
第１０章　Ｐｅｏｐｌｅ　Ａｎａｌｙｔｉｃｓが会社の業績を変えるまで―「数字に強い人事」が会社の生き残りを決める

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[nbhd]

さて、人と組織を科学する「ピープルアナリティクス」のお勉強。その始まりは、ブラピ主演で映画化もされた「マネーボール」だという。その要素は、人的管理×行動科学×テクノロジー×数学…めっちゃおもしろそうじゃん。ＣＭでよく見る「タレントパレット」もこの分野だ。とはいえ、頭でっかちなツールの導入は要注意なようで、自社の課題を具体的に掘り下げないまま、画期的ツールを導入すると手痛い失敗に終わる。これを「課題と道具の不一致」という。道具が人間より進化すると、人間のほうがおかしくなりがち。人類よ、着実に進歩しよう。

2025/04/22

[Mariyudu]

技術マターからは距離をおいて、純粋にビジネス推進の目線から記した体制・組織構築等についてのノウハウ集。自分が企業というよりは個人サイズな DS 活用を模索しているせいか、正直あまり刺さってくる実感はなかったけど、8章の「データ民主化」についての話は興味深かった。

2019/02/03

[Daiki Futami]

データ分析系のマネージャーがデータ分析とそれを普段の業務でどのように取り入れて仕事をしているかがわかる一冊。 データ分析は便利屋となりやすいのだが、どうしたらPMといい感じに仕事ができるか、どうしたらバリューを最大化できるかが載っている。 何度も読み返して普段の業務に取り入れたい一冊。

2018/12/10

[なお]

✍

2021/03/22

[まも]

データ分析をビジネスに活用する事例や要点。実務者が実体験をもとに書いており、非常に実用的に見える。分量も少なく、理解性も高いためサラッと読める。 データ分析の利活用の入門書として最適。

2020/04/24