内容説明
もう感覚で判断しない。行動につながる仮説の精度を上げよう!32の分析手法。
目次
序章 データ分析の目的って?
第1章 売上を増やすためのデータ分析
第2章 コストを減らすためのデータ分析
第3章 在庫を最適化するためのデータ分析
第4章 利益を管理するためのデータ分析
第5章 部門ごとに変わるデータ分析のやり方
著者等紹介
平井明夫[ヒライアキオ]
BIコンサルタント。DEC(現、日本HP)、コグノス(現、日本IBM)、日本オラクル、アイエイエフコンサルティングにおいて、一貫してソフトウェア製品の開発、マーケティング、導入コンサルティングを担当。特にBI(ビジネスインテリジェンス)を得意分野とする。現在はフリーランスとしてコンサルティング、市場調査、講演/執筆などに取り組んでいる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
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