出版社内容情報
【目次】
内容説明
はじめての機械学習は、この一冊から！数式を使わず、図解を中心に、機械学習にまつわる「なぜ？」と「しくみ」がスッとわかる超人門書です。教師あり学習・教師なし学習の基本から、ニューラルネットワーク、ディープラーニング、強化学習までを一冊で俯瞰できます。数学やプログラミングが苦手な方や、経験がまったくない方でも、機械学習の全体像を無理なく理解できます。これからＡＩ・機械学習を学びたい高校生・大学生・専門学校生、新人ＩＴエンジニアに最適な最初の一冊です。
目次
第１章 機械学習とは？～コンピュータはデータから学ぶ～
第２章 機械学習の手順～コンピュータが賢くなる手順～
第３章 教師あり学習～正解を教えてもらって、少しずつ賢くなる学び方～
第４章 ニューラルネットワーク～脳みそのモノマネ～
第５章 教師なし学習～正解がなくても、自分で見つける力～
第６章 強化学習～七転び八起き、実践から学ぶ～
著者等紹介
橋本泰一［ハシモトタイイチ］
東京工業大学 大学院情報理工学研究科 計算工学専攻 博士課程修了。博士（工学）。２００２年より東京工業大学（現・東京科学大学）助手および特任助教授（特任准教授）として自然言語処理の研究に従事。２０１２年よりグリー株式会社やＬＩＮＥ株式会社にて、ビッグデータ分析プラットフォームやスマートスピーカーを開発。２０２１年より株式会社ＲｅｖＣｏｍｍで、ＡＩ技術を利用した音声認識、音声合成、対話解析の研究開発をリード。情報処理学会、人工知能学会、言語処理学会、日本音響学会、各会員（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
