内容説明
売上を最大化する単価は？ベストな従業員シフトは？無駄のない観光ルートは？最適な投資ポートフォリオは？すべて計算で解決！カラー図解でわかりやすいデータサイエンス入門にも最適練習用ファイル付き。
目次
１ 泥棒が数理最適化を学んだら？
２ 数理最適化で何ができるのか？
３ ケース１ 商品価格を最適化して、売上を最大化しよう
４ ケース２ 広告予算配分を最適化して、広告効果を最大化しよう
５ ケース３ 投資金額を最適化して、ポートフォリオのリスクを最小化しよう
６ ケース４ シフトスケジュールを最適化して、稼働人数を最小化しよう
７ ケース５ 観光ルートを最適化して、移動距離を最小化しよう
Ａｐｐｅｎｄｉｘ 泥棒の問題を、Ｅｘｃｅｌで解いてみよう
著者等紹介
三好大悟［ミヨシダイゴ］
慶應義塾大学で金融工学を専攻。大学卒業後、スタートアップのデータサイエンティストとしてコンサルティング事業などに従事。その後、大手流通小売系の事業会社にて、小売・物流・配送などの事業におけるデータ・ＡＩ活用を推進。株式会社リベルクラフトを設立し、ＡＩ開発・データサイエンスに関する受託開発やコンサルティング、教育・トレーニング事業を展開（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
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アルカリオン
11
KindleUnlimited 最適化問題（「数種の宝石の袋詰めで一番得する方法」等）、どういう手法を使えば何がどこまでできるのかのイメージがわいてきた。これ、しっかり身に着ければ仕訳の異常値（不突合）特定の際にも応用できるんじゃないかな？▼異常値が一つならすぐに片付くけど、二つ以上あるときの特定は困難。それに対するブレイクスルーとなるのか？2024/03/31
