Ｐｙｔｈｏｎによる金融テキストマイニング

和泉 潔/坂地 泰紀/松島 裕康【著】

朝倉書店（2022/07発売）

• サイズ A5判／ページ数 174p／高さ 21cm
• 商品コード 9784254275889
• NDC分類 338.01
• Cコード C3334

目次

１　金融テキストマイニングの概要
２　金融データ解析・機械学習の環境構築
３　テキストマイニングツールの使い方
４　多変量解析を用いた日銀レポート解析と債券市場予測
５　深層学習を用いた価格予想
６　ブートストラップ法を用いた業績要因抽出法
７　決算短信テキストからの因果関係の抽出
８　金融テキストマイニング応用の課題と将来

著者等紹介

和泉潔［イズミキヨシ］
１９７０年神奈川県に生まれる。現在、東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻教授、博士（学術）

坂地泰紀［サカジヒロキ］
１９８４年和歌山県に生まれる。現在、東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻特任講師、博士（工学）

松島裕康［マツシマヒロヤス］
１９８２年青森県に生まれる。現在、滋賀大学データサイエンス・ＡＩイノベーション研究推進センター准教授、博士（工学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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