出版社内容情報
音声信号や動画像信号等注目を浴びている非線形信号処理を体系的に解説。〔内容〕線形ディジタル信号処理の基礎／統計に関する基礎事項／メジアンフィルタ～順序統計フィルタ～ボルテラフィルタ／画像処理への応用／新しい非線形信号処理
【目次】
1. 緒論
1.1 非線形ディジタル信号処理とは
1.2 本書の内容
2. 線形ディジタル信号処理の基礎
2.1 ディジタル信号の概念と処理システムの構成
2.2 線形時不変システム
2.3 z変換と周波数特性
2.4 ディジタルフィルタ
3. 統計に関する基礎事項
3.1 確率変数と確率分布
3.2 確率ベクトル
3.3 雑音のモデル
3.4 信号の推定
4. メジアンフィルタ
4.1 メジアンフィルタ
4.2 メジアンフィルタの統計的性質
4.3 決定論的解析
4.4 メジアンフィルタのエッジ保存性とインパルス性雑音除去性
5. スタックフィルタ
5.1 スタックフィルタ
5.2 荷重メジアンフィルタ
5.3 スタックフィルタの設計
5.4 荷重メジアンフィルタによる画像処理
6. 順序統計フィルタ
6.1 順序統計量に基づくフィルタ
6.2 ランクオーダフィルタ
6.3 トリムド平均値フィルタ
6.4 M推定に基づくフィルタ
6.5 最適なLフィルタ
7. モルフォロジカル信号処理
7.1 エロージョンとダイレーション
7.2 オープニングとクロージング
7.3 多値画像に対するモルフォロジカル信号処理
7.4 モルフォロジカル信号処理の応用
8. εフィルタ
8.1 εフィルタの定義
8.2 εフィルタの統計的性質
8.3 MTMフィルタとの関係
8.4 εフィルタの拡張
9. ボルテラフィルタ
9.1 ボルテラフィルタの定義
9.2 ボルテラフィルタの性質
9.3 ボルテラフィルタの実現
9.4 再帰形非線形システム
9.5 ボルテラ適応フィルタ
9.6 ボルテラフィルタの応用
10. 画像処理への応用
10.1 劣化画像モデル
10.2 線形フィルタによる画像復元（ウィナーフィルタ）
10.3 種々のフィルタによる画像復元
11. 新しい非線形信号処理
11.1 データ依存型フィルタ
11.2 ニューラルネットワークを用いた手法
11.3 ファジースタックフィルタとその設計法
11.4 色画像に対する処理手法
12. まとめと非線形信号処理の将来
12.1 まとめ
12.2 非線形信号処理の将来
13. 参考文献
14. 索 引
【編集】
システム制御情報学会
【監修者】
雛 元 孝 夫
【著者】
田 口 亮， 棟 安 実 治
内容説明
本書では、多種多様な手法の集合である非線形ディジタル信号処理の中で、現在主流と考えられるいくつかの手法について解説し、さらに現在の研究動向を踏まえた将来の研究の方向性についても触れている。
目次
１ 緒論
２ 線形ディジタル信号処理の基礎
３ 統計に関する基礎事項
４ メジアンフィルタ
５ スタックフィルタ
６ 順序統計フィルタ
７ モルフォロジカル信号処理
８ εフィルタ
９ ボルテラフィルタ
１０ 画像処理への応用
１１ 新しい非線形信号処理
１２ まとめと非線形信号処理の将来
