目次
１ はじめに―ベイズ推定に関する基本概念（基本概念；単純な従属構造 ほか）
２ 動的線型モデル（簡単な例；状態空間モデル ほか）
３ モデル特定化（時系列分析の古典的なツール；時系列分析に対する一変量ＤＬＭ ほか）
４ パラメータが未知のモデル（最尤推定；ベイズ推定 ほか）
５ 逐次モンテカルロ法（基本的な粒子フィルタ；補助粒子フィルタ ほか）
著者等紹介
和合肇［ワゴウハジメ］
１９４３年東京都生まれ、経済学博士。筑波大学、シカゴ大学経営大学院（客員）、ラトガース大学（客員）、富山大学、ウィーン工科大学（客員）、バーゼル大学（客員）、新潟大学、埼玉大学大学院（併任）、統計数理研究所（併任）、政策研究大学院大学（併任）、名古屋大学大学院を経て、京都産業大学経済学部教授
萩原淳一郎［ハギワラジュンイチロウ］
１９６８年北海道に生まれる。１９９２年北海道大学大学院工学研究科修了。現在、株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ研究開発センター無線アクセス開発部（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
