出版社内容情報
データから得られた様々な統計情報を組み直して最も有効な総合指標＝主成分を求める方法を解説〔内容〕情報の縮約／主成分とその誘導／主成分分析の数理／適用の考え方と補助手段／主成分の解釈と軸の回転／質的データ／尺度値／分析計画他
内容説明
本書では、「主成分分析」とよばれる手法について説明します。主成分分析は多次元データ解析に属する高レベルの手法と受けとられていますが、たとえば「総合点を求める」など日常性のある手法であり、計測された基礎データを「それぞれの意味を考えて組みなおす」という意味で、方法論として重要な機能をもつ方法です。
目次
１ 情報の縮約―情報要約手段の原理
２ 主成分とその誘導
３ 主成分分析の数理
４ 主成分分析の適用についての考え方
５ 主成分分析の適用を助ける補助手段
６ 主成分の解釈と軸の回転
７ カテゴリカルデータの数量化
８ データパターンと尺度値の関係
９ 分析計画―変化を検出するために
１０ まとめにかえて
著者等紹介
上田尚一［ウエダショウイチ］
１９２７年広島県に生まれる。１９５０年東京大学第一工学部応用数学科卒業。総務庁統計局、厚生省、外務省、統計研修所などにて統計・電子計算機関係の職務に従事。１９８２年龍谷大学経済学部教授
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