内容説明
さまざまなソースやフォーマットのデータを適切に処理。データ変換・クリーニングや欠測値の扱いなどを学ぶ３７のレシピ。
目次
１ 時系列分析を始める
２ ファイルから時系列データを読む
３ データベースから時系列データを読む
４ 時系列データをファイルに保存
５ 時系列データをデータベースに保存
６ Ｐｙｔｈｏｎの日付と時刻を扱う
７ 欠測データを扱う
８ 統計手法を使って外れ値を検出
著者等紹介
黒川利明［クロカワトシアキ］
１９４８年大阪府に生まれる。現在、デザイン思考教育研究所主宰。ＩＥＥＥ ＳＯＦＴＷＡＲＥ Ａｄｖｉｓｏｒｙ Ｂｏａｒｄメンバー。２０１５年より町田市介護予防サポーター、高齢者を中心とした「次世代サポーター」グループで地域の小学生の教育支援に取り組む（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
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takao
2
ふむ2024/09/03
