出版社内容情報
岡谷 貴之［オカタニ タカユキ］
著・文・その他
内容説明
最高最強のバイブルがパワーアップ！！「トランスフォーマー」「グラフニューラルネットワーク」「生成モデル」など、読み応え十分の全１２章。
目次
はじめに
ネットワークの基本構造
確率的勾配降下法
誤差逆伝播法
畳み込みニューラルネットワーク
系列データのためのネットワーク
集合・グラフのためのネットワークと注意機構
推論の信頼性
説明と可視化
いろいろな学習方法
データが少ない場合の学習
生成モデル
著者等紹介
岡谷貴之［オカタニタカユキ］
博士（工学）。１９９９年東京大学大学院工学系研究科計数工学専攻博士課程修了。現在、東北大学大学院情報科学研究科教授。理化学研究所革新知能統合研究センターチームリーダー（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
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