みんなの医療統計―12日間で基礎理論とEZRを完全マスター!

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みんなの医療統計―12日間で基礎理論とEZRを完全マスター!

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  • サイズ A5判/ページ数 256p/高さ 21cm
  • 商品コード 9784061563148
  • NDC分類 490.19
  • Cコード C3047

出版社内容情報

『よくわかる解説編』と『EZRを使って統計処理をしてみよう』の二部構成で、基本的な解析手法がばっちり身につく!! 『よくわかる解説編』と『EZRを使って統計処理をしてみよう』の二部構成を基本としたつくりで、基本的な解析手法がばっちり身につく!本書を読めば、
 ・統計ソフトEZRが使えるようになる
 ・修士・博士論文に必要な統計解析ができる
 ・有意差が出せる、症例数が計算できる
 ・検定法の選び方がわかる
 ・統計に強くなる!

【目 次】
EZRをインストールしよう
1日目 記述統計量
2日目 仮説検定
3日目 疫学研究のデザイン
4日目 統計テストの選び方
5日目 スチューデントのT検定,マンホイットニーのU検定
6日目 対応のあるT検定とウィルコクスンの符号付順位和検定
7日目 分散分析、クルスカルワリス検定、フリードマン検定
8日目 線形回帰と相関係数
9日目 リスク比、レート比、オッズ比とロジスティック回帰
10日目 感度・特異度・ROC図
11日目 生存率解析:カプランマイヤー図、ハザード比とコックス回帰
12日目 研究に必要な症例数を計算しよう

EZRをインストールしよう
1日目 記述統計量
2日目 仮説検定
3日目 疫学研究のデザイン
4日目 統計テストの選び方
5日目 スチューデントのT検定,マンホイットニーのU検定
6日目 対応のあるT検定とウィルコクスンの符号付順位和検定
7日目 分散分析、クルスカルワリス検定、フリードマン検定
8日目 線形回帰と相関係数
9日目 リスク比、レート比、オッズ比とロジスティック回帰
10日目 感度・特異度・ROC図
11日目 生存率解析:カプランマイヤー図、ハザード比とコックス回帰
12日目 研究に必要な症例数を計算しよう


新谷 歩[シンタニ アユミ]
著・文・その他

目次

記述統計量
仮説検定
疫学研究のデザイン
統計テストの選び方
スチューデントのT検定、マンホイットニーのU検定
対応のあるT検定とウィルコクスンの符号付順位和検定
分散分析、クラスカルワリス検定、フリードマン検定
線形回帰と相関係数
リスク比、レート比、オッズ比とロジスティック回帰
感度・特異度・ROC図
生存率解析:カプランマイヤー図、ハザード比とコックス回帰
研究に必要な症例数を計算しよう

著者等紹介

新谷歩[シンタニアユミ]
大阪大学大学院医学系研究科臨床統計疫学寄附講座教授。1991年奈良女子大学理学部数学科卒業。1996年・米国Yale大学修士課程修了。2000年・同大学博士課程修了。2001‐2007年・Vanderbilt大学医療統計学部助教授。2007‐2014年・同准教授。現在、東海大学客員教授、福島県立医科大学客員教授、京都大学非常勤講師も兼任。主な専門はICUにおけるせん妄研究、糖尿病、リウマチ、癌、感染症、腎臓病など多分野にわたる臨床データの統計解析(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

リハヒロ

4
新谷先生の素晴らしい解説がとても勉強になります。例題がとてもわかりやすく統計について深く学ぶことができます。 EZRも一緒に学べるのでGood!!!! 2018/02/03

yasutomo

1
10日目以降が難しかった2017/12/12

てんてん

1
この本はすごいです。本当にすごいです。何よりもわかりやすく、"どうして?"と思うことを実に見事に解説してくれます。例題の1問1問がほんとうによく練られていて教育者としての著者の実力が感じられます。無料ソフトにこだわった姿勢もすばらしく、医学だけでなくどんな領域の読者にも役に立つ内容です。高度な内容なのにとてもわかりやすく、親しみやすい筆遣いで論が進み、好感が持てます。統計家の技術よりも心意気が感じられる超おススメの1冊です。2016/10/05

yuba

0
量的研究に初めて取り組むために読みました。示されている例が、理解を助け、統計の面白さを感じました。2023/10/27

やっすん

0
とてもわかり安い。統計理論は難しいが、統計処理自体はやり方さえ覚えれば、できるもの。それを無料のR/EZRとサンプルデータでわかりやすく説明した本。 過去にわりと高価な2日間の統計関連の研修を受けたことがあるが、それと同等以上の価値がある。2022/12/09

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