内容説明
データサイエンス、機械学習、AIなどの発展にともなって時代が大きく変わろうとしている昨今、大学の初学年で学ぶ数学も、新しい科学やテクノロジーに柔軟に対応していくことが好ましい。特に、現代の科学の基礎的な中枢の1つとされる線形代数には、これらの新しいトピックを説明した参考書が必要とされる。そこで本書では、最先端の技術に関連する話題も取り込みつつ、線形代数の本質を深く理解できるような説明を心がけた。
目次
第１章 ベクトル
第２章 マトリクス
第３章 線形変換
第４章 消去法を用いた線形方程式の解法
第５章 ランク
第６章 デターミナント
第７章 固有値と固有ベクトル
第８章 ＱＲ分解とＱＲアルゴリズム
第９章 特異値
付録Ａ スパースモデリングとｌ１ノルム
付録Ｂ デターミナントの３つの定義
付録Ｃ ＱＲアルゴリズムの収束定理
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