ChatGPTはどのように動いているのか？

著者名：中西崇文【著】

翔泳社（2026/01発売）

• ISBN：9784798193403

内容説明

AIを使いこなす人は、
その“原理”を押さえている。

いまや身近な存在となったChatGPT。
ビジネスメールの下書きから、プログラムの雛形づくりまで、日々の仕事をサポートしてくれる頼もしいパートナーです。

しかし、ふとこんな疑問が浮かんだことはないでしょうか？

「こんなに便利なChatGPTは、
　どのように動いているんだろう？」と。

本書は、そんな疑問を抱いたすべての人に手に取ってほしい一冊です。
現役大学教授である著者が、ITに詳しくない人でも理解できるように、ChatGPTの仕組みを世界一わかりやすく解き明かします。

過去に生成AIやLLM関連の本をひらいて、難しそうな数式にくじけた経験のある人も安心してください。
本書では、難しい数式を読み解く必要はありません。足し算とかけ算レベルの計算だけで、AIの核心を直感的に理解できるようになっています。

■本書がわかりやすい3つのポイント
・動くプログラムでAIの動作を体験できる
（クリック1つで簡単実行！）
・数学の知識ゼロでも理解できる
（難しい数式を読み解く知識は一切不要）
・身近なたとえでイメージできる
（「人間」や「りんご」をAIはどう捉えるのか？）

■本書が解き明かすChatGPTの謎（一部）
・ChatGPTの原理を支える「たった2つの要素」
・ChatGPTの思考は「広げる」と「縮める」
・AIが言葉の「ニュアンス」を理解するしくみ

魔法のように見えるChatGPTの動き。
その裏にあるシンプルな原理を知ることは、
AIを“賢く使う”側に立つ第一歩です。

※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
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感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。

[まちゃ]

生成AIの仕組みを初心者でも理解し易いレベルで説明した解説書。仕事や私生活でAI活用は避けて通れない道なので、遅ればせながら勉強。AIやLLMの入門書として読むのに、丁度いい内容でした。【ポイント】ベクトル、行列、ニューラルネットワーク、Embedding、Transformer、Attention

2026/03/05

[にしやん]

数学の知識はほとんどありませんが、生成AIの流れを大雑把にみることができて参考になりました。 「ベクトル」化した単語を「行列」の掛け合わせで発想を広げ整理の処理を「Transformer」が一斉に並列処理、「Attention」がどの単語がどの単語に注目するか計算という流れ。興味深かったのはChapter 7のGrokkingという現象。学習を重ねるうちに訓練データに正確に答えられなくなる「過学習」と呼ばれる状態に陥った後、更に学習を続けると突然性能があがる、その理論がまだ整理できていないということ。

2026/10/10

[お抹茶]

ＣｈａｔＧＰＴの原理を基礎的なベクトルと行列の考え方でわかりやすく解説。ベクトルに変換することでコサイン類似度で重なりを示せて，意味の近さを数値で評価し，文脈にふさわしい応答を導く。ニューラルネットワークとは，行列とベクトルの掛け算で次元を変換し，次元拡張と次元圧縮を繰り返すシステム。出力結果と正解との間に生じた誤差を手掛かりに，出力層から入力層へと逆向きに伝えていく。大規模言語モデルは，膨大なテキストから共起パターンを拾い上げ続け，ある瞬間を超えるとＧｒｏｋｋｉｎｇといって突然「わかる」ようになる

2026/05/24

[クリアウォーター]

★★★★★本書は複雑な証明を延々と並べるような、難解な教科書ではない。本書のコンセプトは、ChatGPTのコアとなる技術の仕組みを「世界一わかりやすく解説する」ことである。我々と自然な会話ができるChatGPTは、いったいどのように動いているのか。このテーマについて本書はアプローチしている。つまり、本書を読み終えると「生成ＡＩがどのように動いているのか」を自分の言葉で説明できるようになっている。ＡＩを「ただ使う側」で終わるのか、それとも「仕組みを理解して使う側」になるのか。その分岐点上に本書がある。

2026/07/29

[ラテ]

数学が苦手な文系でもなんとか概念は理解できたと思う。 なぜAIが機能するのか背景が分かることで今後活用するときにひらめきのヒントになるかもしれないなと思った。

2026/06/09