ChatGPTはどのように動いているのか？

著者名：中西崇文【著】

翔泳社（2026/01発売）

• ISBN：9784798193403

内容説明

AIを使いこなす人は、
その“原理”を押さえている。

いまや身近な存在となったChatGPT。
ビジネスメールの下書きから、プログラムの雛形づくりまで、日々の仕事をサポートしてくれる頼もしいパートナーです。

しかし、ふとこんな疑問が浮かんだことはないでしょうか？

「こんなに便利なChatGPTは、
　どのように動いているんだろう？」と。

本書は、そんな疑問を抱いたすべての人に手に取ってほしい一冊です。
現役大学教授である著者が、ITに詳しくない人でも理解できるように、ChatGPTの仕組みを世界一わかりやすく解き明かします。

過去に生成AIやLLM関連の本をひらいて、難しそうな数式にくじけた経験のある人も安心してください。
本書では、難しい数式を読み解く必要はありません。足し算とかけ算レベルの計算だけで、AIの核心を直感的に理解できるようになっています。

■本書がわかりやすい3つのポイント
・動くプログラムでAIの動作を体験できる
（クリック1つで簡単実行！）
・数学の知識ゼロでも理解できる
（難しい数式を読み解く知識は一切不要）
・身近なたとえでイメージできる
（「人間」や「りんご」をAIはどう捉えるのか？）

■本書が解き明かすChatGPTの謎（一部）
・ChatGPTの原理を支える「たった2つの要素」
・ChatGPTの思考は「広げる」と「縮める」
・AIが言葉の「ニュアンス」を理解するしくみ

魔法のように見えるChatGPTの動き。
その裏にあるシンプルな原理を知ることは、
AIを“賢く使う”側に立つ第一歩です。

※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
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感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。

[まちゃ]

生成AIの仕組みを初心者でも理解し易いレベルで説明した解説書。仕事や私生活でAI活用は避けて通れない道なので、遅ればせながら勉強。AIやLLMの入門書として読むのに、丁度いい内容でした。【ポイント】ベクトル、行列、ニューラルネットワーク、Embedding、Transformer、Attention

2026/03/05

[hiro]

高校で行列やベクトルを勉強していたときは、これが一体何の役に立つのか、学ぶ意義が全然わからなかったが、こうやって先端技術の中核をなすツールであることがわかると、あの時間は無駄ではなかったんだとうれしくなる。注意機構が枢要な概念であることは聞いたことがあったが、実際にどのようなものなのかを理解できていなかった。本書を読んで、明確にイメージをもつことができ、初心者向けの表層的な説明ではあったとしても、本質を掴むことはできたように思う。字が大きく薄い本ではあるが、自分にとっては値段以上の価値があった。

2026/02/27

[fdog]

Grokkingとエキスパートシステムについてもう少し調べてみたいと思った。

2026/02/03

[てぬてぬ]

「入力した言葉を行列に変換して、そのベクトル同士の内積から関係性を数値化して、既存の学習データベースに照らし合わせて人間が最も好む順番に単語を置き換えて出力している」となるのかな。 論理をAIに学習させる試みは失敗してしまったため、相関をひたすら突き詰めた結果論理的にもある程度正しい出力が可能になった。 まだChatGPTが登場していなかった頃に松尾豊先生のAIは人工知能を超えるかという本を読んでAIの未来に心踊ったが、10年経ってもAIが論理展開を一切追えていないという点が少し意外だった。

2026/02/01

[きょ]

生成AIによるchatGPT は、検索を超えた問題解決のツールとして活用しているが、一体どの様に動いているのか難しいものとの先入観が先にあって、敬遠していた。 その仕組みは、ベクトルと行列計算(何十万〜もの計算)で応えている簡単なものである。 入力された単語(トークン)同士の関係性を行列計算と正規化で抽出し、それをニューラルネットワークで磨き上げながら文章を生成する。 APIはTransformerとAttention 面白い内容で、読んで損はない。また、これらの情報の守秘性が気になるなら尚更だと思う。

2026/03/08