- ホーム
- > 電子書籍
- > ビジネス・経営・経済
内容説明
※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
本ムック「誰でもできる！ AIエージェント＆LLMプログラミング入門」は、高い自律性を持つAIアプリケーションである「AIエージェント」と、「LLM」（大規模言語モデル）を活用したプログラミングに焦点を当てた一冊です。特に、パソコンのローカル環境で動作する「ローカルLLM」や「ローカルAI」に関する記事をいくつも収録しています。
第1章と第2章では、ローカルLLMの定番ソフトウエアである「LM Studio」や「llama.cpp」、「Ollama」と、人気のオープンLLMである「gpt-oss」や「Gemma 3」などを取り上げ、基本的な利用方法を解説します。
第2章Part3と第3章Part2では、AIエージェントの基盤となる「ツール使用」（Function Calling）について詳しく説明します。そして、ツール使用を用いた「旅行プラン提案AIエージェント」のプログラムを、Pythonで実装する方法を解説しています。このプログラムは、標準的なPython環境と3つのサードパーティ製ライブラリだけで構成されており、AIエージェントの本質であるツール使用の仕組みを理解しやすい内容になっています。
AIエージェントやLLMは深層学習の応用です。第8章では、深層学習のルーツの一つである「制限付きボルツマンマシン」を、技術史的な視点を交えて解説します。単なる読み物に留まらず、C言語で制限付きボルツマンマシンを実装し、画像の「記憶」と「想起」の実験まで行う、“手を動かす内容”になっています。
第9章は、古い技術や文化に、生成AIによる新しい息吹を吹き込ませるという、生成AIの新たな使い方を提案する内容です。具体的には、1988年に発売された家庭用ゲーム機「メガドライブ」の実機で動くプログラムを、ChatGPTに生成させます。
本ムックを通して、AIエージェントとLLMへの理解を深め、AI時代を生き抜くための基礎力を身に付けていただければ幸いです。
≪目次≫
第1章 「LM Studio」でローカルLLMを始めよう
第2章 ローカルLLMのキホン
第3章 AIエージェントの使い方と作り方
第4章 大解剖！ DeepSeek-R1
第5章 生成AIはどのようにプロンプトを受け取り、
どうやって回答を返しているのか？
第6章 ローカルAIで文字起こし！
第7章 「MCP」とはなにか？
第8章 ボルツマンマシン
ノーベル物理学賞の理論を自分で試そう！
第9章 生成AIでレトロゲーム機のプログラムを作る
目次
≪目次≫
第1章 「LM Studio」でローカルLLMを始めよう
第2章 ローカルLLMのキホン
第3章 AIエージェントの使い方と作り方
第4章 大解剖！ DeepSeek-R1
第5章 生成AIはどのようにプロンプトを受け取り、
どうやって回答を返しているのか？
第6章 ローカルAIで文字起こし！
第7章 「MCP」とはなにか？
第8章 ボルツマンマシン
ノーベル物理学賞の理論を自分で試そう！
第9章 生成AIでレトロゲーム機のプログラムを作る
