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内容説明
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●生成AIは、概論を知る段階から実践活用へ
これまでのAI活用では、AIに学習させなければならないことが実践のハードルを高くしていたわけだが、汎用的な生成AIにはそういうことが必要なく、活用が比較的容易になった。何よりもChatGPTが有名ではあるが、生成AIには様々な種類があり、その活用事例なども紹介する。
例えば、以下のようなシチュエーションでの使用例が想定される。
・法律的リスクを先に察知して、企業活動の参考する
・報告書のフォーマットを導き出し、書類作成の時短に役立てる
・アンケート結果をグループ分けして整理する
・キャッチコピーの候補を作り出す など
よいことばかりを取り上げるのではなく、「これはできない」といったネガティブ要素もしっかり解説。実践例を多めに掲載している。
【目次】
第1章 生成AIとは
第2章 生成AIのインパクト
第3章 生成AIの課題
第4章 生成AIのビジネス活用方法
第5章 生成AIのトレンド
第6章 生成AIの活用事例
第7章 生成AIのリスク
第8章 生成AIの今後
目次
第1章 生成AIとは
第2章 生成AIのインパクト
第3章 生成AIの課題
第4章 生成AIのビジネス活用方法
第5章 生成AIのトレンド
第6章 生成AIの活用事例
第7章 生成AIのリスク
第8章 生成AIの今後
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。
Go Extreme
1
音声対話 テキストマイニング ビジネス実践 従来の障害 汎用AI 深層学習 機械学習 Transformer 自己注意機構 RNN CNN克服 BERT GPT 自然言語処理 法律リスク 自動報告書 キャッチコピー 経済影響 学習データ偏向 プライバシー ファクトチェック 実装プロセス 組織導入 RAG 検索補強 LLM オープンソース AIエージェント 基盤モデル SLM エッジデバイス 機密漏えい フェイク情報 知的財産 RPA統合 試験突破 長距離依存 並列計算 重大リスク 適切活用2025/11/19
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