因果推論 ―基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチ―

著者名：金本拓【著】

オーム社（2024/03発売）

• ISBN：9784274231230

内容説明

実践的な意思決定力を身につける！
Pythonと因果推論でデータ分析の壁を乗り越える!
　本書では因果推論の活用を通じて、効果検証や相関と因果関係の違いといった、データ分析の現場でよくある問題を解決する方法を紹介します。
　さらに、因果推論の基礎から、機械学習や時系列解析との組み合わせ、さらに因果探索まで学習することにより、因果推論を軸として幅広い問題に対応可能になります。これにより、データ活用の価値を高められます。
　本書では、具体的な事例や豊富な図を用いて、因果推論の基本的な概念や手法を分かりやすく解説します。また、Pythonコードを用いた実装を通じて、因果推論を実務に応用するスキルを身につけることができます。

本書の特徴
・実践的な学習と活用
　因果推論の基礎だけでなく、ビジネスケースでの活用方法まで、分析手法や企業での活用例の解説をし、Pythonコードを用いた実装を通じてデータ分析のスキルを深めます。
・直感的な理解のための全体像の把握と図解
　因果推論、機械学習、時系列解析を図で構造的に解説します。
・意思決定のためのガイドライン
　最適な分析を行い、より良い意思決定に導くための具体的なガイドラインを提供し、データドリブンな意思決定を支援します。

目次

はじめに
第1章　因果の探求から社会実装
第2章　因果推論の基礎
第3章　基本的な因果推論手法
第4章　因果推論高度化のための機械学習
第5章　因果推論と機械学習の融合
第6章　感度分析
第7章　因果推論のための時系列解析
第8章　因果構造をデータから推定する因果探索

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。

[Taizo]

企業勤めのデータアナリスト、金本拓氏の書籍。現場での使い勝手と網羅性が群を抜いている一冊。単なる理論解説に留まらず、マーケティング実務で必須のMMMやCausalImpact、最新の機械学習（Double ML等）までPython実装付きで凝縮されている。特筆すべきは図解の秀逸さ。二重にロバストな推定（DR）などの難所も、直感的な図解で「何をしているか」が一瞬で腑に落ちる。「相関と因果」の壁に悩む実務家にとって、意思決定の精度を一段引き上げるバイブルになるのでは。確かな知見に基づいた、信頼に値する一冊。

2025/12/31

[yyhhyy]

製薬会社や広告効果分析などをサポートしている実務家視点での因果推論の整理。論文の出典表記もありバランス良い。今買えばPythonのライブラリの依存関係も上手く行くのが地味にありがたい。

2024/08/10

[ONE_shoT_]

因果推論からCFML、因果的意思決定、因果探索まで、因果分析に関する幅広い領域を解説した一冊。感度分析まで載っていてすごい。参考文献も多くていい。

2024/06/23

[horada]

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2025/03/23