内容説明
本書で特徴的なのは、推薦システムの本質は何かということについて、予備知識がなくても理解できるように、例を用いながら要点を簡潔に述べようとしている点にある。なかでも、マトリクスの空欄を埋めるマトリクス分解アルゴリズムは本書において中心的な位置を占めている。
目次
第１章 推薦システムとは何か
第２章 マトリクス分解法の多彩な機能
第３章 最近傍ベース協調フィルタリング
第４章 モデルベース協調フィルタリング
第５章 コンテンツベースと知識ベース
第６章 ハイブリッドとアンサンブル
第７章 その他の方法
第８章 推薦システムの応用例
付録Ａ：推薦システムの数理的基礎
付録Ｂ：項目反応理論
