仮説のつくりかた - 多様なデータから新たな発想をつかめ

著者名：石川博

共立出版（2023/02発売）

• ISBN：9784320124769

内容説明

本書では具体的な事例とともに、ビッグデータを活用する応用システムのための基盤的技術となる統合的な仮説生成の方法を、データ分析（人工知能、データマイニング）とデータ管理（データベース）の技術を調和的に利用したアプローチに基づいて説明している。

目次

第１章　基本概念
第２章　仮説
第３章　回帰
第４章　クラスタリングとニューラルネットワーク
第５章　差分による仮説生成
第６章　仮説間補完、仮説間重ね合わせ、そして仮説間和分

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[minochan]

レジスタ/キャッシュ/RAM/...みたいなデータ記憶の階層構造のような（おそらく基礎的な）部分（自分は全く理解してなかった）から、LASSO推定の考え方までデータサイエンスの基礎を浅く広く？学べた。これを起点として各分野の本を勉強していきたい

2025/06/09

[takao]

ふむ

2022/03/16

[Go Extreme]

基本概念： 5G時代のビッグデータ 処理の高速化 ビッグデータ応用 仮説： 仮説とは何か 仮説生成のヒント 可視化 推論 問題解決 身近な問題解決 科学と仮説 回帰： 回帰の基本 回帰，相関から因果関係へ クラスタリングとニューラルネットワーク： クラスタリング アーティフィシャルニューラルネットワークまたは深層学習 統合的仮説生成： 仮説差分法 時間における差分 空間における差分 概念空間における差分 仮説間差分 差分による仮説生成： 仮説間補完，仮説間重ね合わせ，そして仮説間和分

2022/01/24

[kabokawakabo]

仮説の作り方と検証・分析手法が学べる本。 仮説についての話や、実際の例などで物理学から医療、月の分析など、幅広い分野を交えて説明する知識量が凄いと思った。 モデルの説明は僕には難しかった。

2022/11/04