内容説明
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ビッグデータやAIによる社会の変化、データ分析＆活用の基礎がまるわかり！
文系・理系を問わず身につけるべき「現代社会の必須教養」をやさしく解説。
ビジネスの現場では今、データサイエンスやAIを理解し、活用できる人材が求められています。政府もそのような人材の育成を重視して、2025年までにすべての大学・高等専門学校生が初級レベルの数理・データサイエンス・AIを習得するという目標を掲げました。文部科学省などは「数理・データサイエンス・AI 教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」を開始して、大学などでのデータサイエンス・AI教育を支援しています。データサイエンスやAIの授業を文系・理系を問わず必修化する大学も目立つようになりました。
これからの社会（Society 5.0）では、データサイエンス・AIの知識は“常識”であり、誰もが持つべき必修のスキルなのです。本書は、その入門書として、データサイエンス・AIの活用動向から、基本的なデータリテラシー、さらに統計やデータ分析の基礎までを学べるように構成しました。
「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」に対応すべく、第1章ではデータやAIがいかに活用され、社会に変革をもたらしているのかを紹介。またそれらを活用するうえでの留意事項を解説しています。そして第2章からは、多くの人にとって身近な「Excel」というツールを使い、データ分析を実践的に学習します。第2章では統計学の基礎、第3章ではマクロ（VBA）を使った自動化の方法、第4章ではマクロによるシミュレーション、第5章では統計的推定、検定などについて学びます。
目次
第1章 社会におけるデータ・AIの利活用
・社会で活用が進むデータ
・飛躍するAI（人工知能）の技術
・社会を変えるAI
・AIとデータ利用の落とし穴
第2章 Excelで始めるデータ分析の基本
・Excelの長所と計算の基本
・代表値の計算
・度数分布表とヒストグラム
・相関と回帰
第3章 Excel VBAの活用
・Excel VBA入門
・Excel処理の自動化
第4章 Excelを使ったシミュレーション
・モンティ・ホール問題
・モンテカルロ法
第5章 さまざまな統計分析
・時系列データ解析
・確率分布
・ロジスティック回帰
・連続型確率分布
・統計的推定
・統計的検定
